Actualmente buscamos incorporar un/a

Data Engineer

para participar en un proyecto global del

sector de la industria alimentaria , contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.

La persona seleccionada tendrá un papel fundamental en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos

ETL/ELT .

Integrar datos procedentes de sistemas

ERP , plataformas

CRM , sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.

Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.

Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines.

Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.

Desarrollar y mantener entornos corporativos de

Data Warehouse

y

Data Lake .

Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como

Snowflake ,

Azure Data Platform ,

AWS

o tecnologías equivalentes.

Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.

Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.

Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.

Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías.

Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.





Colaborar con equipos de

Data Governance

para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.

Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.

Dar soporte a plataformas como

Power BI ,

Tableau

o herramientas equivalentes.

Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.

Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.

Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.

Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.

Asegurar el cumplimiento de

GDPR

y políticas internas de datos.

Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.

Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de

Machine Learning

e Inteligencia Artificial.

Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.

Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.

Participar en iniciativas de

MLOps

y

DataOps .

Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales.

Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.





Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías.

Promover una cultura de mejora continua e innovación.

Titulación universitaria en

Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería

o campo relacionado.

Experiencia

Más de

3 años de experiencia

en roles de

Data Engineering ,

Analytics Engineering

o similares.

Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.

Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.

Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.

Conocimientos técnicos

SQL avanzado.

Desarrollo de procesos

ETL/ELT .

Modelado de datos.

Conceptos de

Data Warehousing .

Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.

Valoraremos positivamente

Experiencia con

Spark .

Conocimiento de

Kafka .

Uso de

Docker

y

Kubernetes .

Experiencia con

MLflow .

Conocimiento de

Microsoft Purview .

Experiencia con

Informatica .

Experiencia en preparación de datos para proyectos de

AI/ML .

Participación en iniciativas de MLOps o DataOps.

Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.

Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.

Entorno de trabajo flexible y colaborativo.

Formar parte de una compañía global líder en tecnología.

En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.

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📌 Data engineer (Madrid)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Madrid