¡Forma parte del futuro de Paradigma! En Paradigma seguimos creciendo y buscamos un/a

¡Forma parte del futuro de Paradigma! En Paradigma seguimos creciendo y buscamos un/a

AI Trust Engineer Senior

que nos ayude a garantizar la

calidad, fiabilidad, trazabilidad y seguridad de nuestros sistemas de Inteligencia Artificial, LLMs y arquitecturas agénticas .

Importante:

no buscamos un perfil de QA tradicional centrado en testing funcional. Buscamos un/a ingeniero/a capaz de entender cómo se comportan los modelos y agentes, medir objetivamente su calidad y construir los mecanismos que permitan evaluarlos y monitorizarlos de forma continua.

Responsabilidades Tu misión será diseñar y operar los mecanismos de

evaluación, observabilidad y gobierno de sistemas de IA , aportando evidencias objetivas de que su comportamiento cumple con los requisitos funcionales, técnicos y de negocio.

Trabajarás durante todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el diseño hasta producción, colaborando estrechamente con equipos de

Software Builders, Agentic Platform Engineers y AI Architects .

Observabilidad de LLMs y agentes

Instrumentar aplicaciones de IA utilizando Langfuse u otras herramientas equivalentes.

Capturar y analizar trazas completas: prompts, respuestas, llamadas a herramientas, pasos intermedios de agentes, latencia, tokens y costes.

Investigar comportamientos y detectar degradaciones o anomalías en producción.

Construir dashboards y alertas con Grafana para monitorizar calidad, rendimiento, latencia y costes.

Trabajar con estándares como OpenTelemetry aplicados a sistemas de IA.

Evaluación de LLMs

Diseñar y ejecutar evaluaciones utilizando frameworks como Ragas y DeepEval.

Trabajar con métricas de faithfulness, relevancia, precisión y exhaustividad del contexto en sistemas RAG, alucinaciones y uso correcto de herramientas.

Diseñar benchmarks y datasets de referencia para comparar versiones de forma reproducible.

Aplicar técnicas como Human-in-the-Loop y LLM-as-a-Judge, entendiendo sus limitaciones y posibles sesgos.

Evaluar la robustez y seguridad de sistemas de IA frente a sesgos, prompt injection y jailbreaks.





Definir métricas objetivas y criterios de aceptación adaptados a cada caso de uso.

Automatización y Quality Gates

Integrar evaluaciones de IA dentro de pipelines CI/CD.

Construir quality gates que permitan bloquear cambios que no cumplan los umbrales de calidad definidos.

Automatizar la evaluación de cambios en modelos, prompts, configuraciones y agentes.

Desarrollar herramientas y evaluaciones en Python, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.

Calidad y mejora continua

Construir y mantener un motor de evaluación basado en datasets versionados.

Detectar regresiones y comparar de forma reproducible el comportamiento entre versiones.

Garantizar la trazabilidad de las respuestas: contexto utilizado, modelo, versión del prompt y pasos intermedios del agente.

Definir y analizar KPIs de calidad e identificar oportunidades de mejora.

Comunicar el estado de la calidad de las soluciones tanto a perfiles técnicos como de negocio.

Debes tener experiencia en Buscamos una persona con

+4 años de experiencia profesional

en ámbitos como:

AI Quality Engineering

Software Engineering

MLOps

Observabilidad

Ingeniería de datos/IA

Y, especialmente, con experiencia práctica en

IA generativa llevada a producción .

Nos interesa especialmente que tengas:

Experiencia real con Ragas y/o DeepEval.

Experiencia con Langfuse u otras plataformas de observabilidad de LLMs/agentes.

Experiencia integrando evaluaciones automatizadas como quality gates en CI/CD.

Conocimientos sólidos de Python.

Experiencia trabajando con LLMs, RAG y arquitecturas agénticas.

Conocimientos de métricas y metodologías de evaluación de LLMs.

Experiencia con Grafana y, valorable, OpenTelemetry.





Conocimientos sobre seguridad y robustez de sistemas de IA.

Capacidad para interpretar resultados y convertirlos en acciones de mejora.

Y sobre todo, buscamos a alguien que no se limite a ejecutar tests: queremos una persona capaz de

definir qué significa que un sistema de IA sea bueno, cómo medirlo y cómo garantizarlo de forma automatizada y continua .

¿Por qué Paradigma?

Libertad con responsabilidad

Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.

Una comunidad de referencia

Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.

Acompañamiento desde el primer día

Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.

Excelencia técnica como seña de identidad

Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.

Beneficios

Además de un entorno de trabajo cercano y participativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.

¿Quiénes somos? Si quieres conocer un poco más de nosotros, pincha en los siguientes enlaces:

Paradigma Digital

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Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión:

En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades.

Se valorará certificado de discapacidad.

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📌 AI Trust Engineer Senior (Madrid)
🏢 Paradigma Digital
📍 Madrid