About the Role Nuestro cliente está buscando un

Becario de Análisis de Datos

brillante para unirse a su equipo en

Madrid

. Esta es una posibilidad excepcional para los recién graduados apasionados por descifrar información a partir de grandes volúmenes de datos y convertirlos en conocimiento útil. Trabajarás con conjuntos de datos complejos, aplicando técnicas estadísticas y herramientas analíticas para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Fomentamos un entorno de aprendizaje cooperativo donde podrás desarrollar tus habilidades analíticas y contribuir a decisiones estratégicas basadas en datos. Esta posición híbrida requiere presencia en nuestras oficinas de

Madrid

algunos días a la semana, complementado con trabajo remoto.

Key Responsibilities

Ayudar en la recopilación, limpieza y preprocesamiento de datos de diversas fuentes.

Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.

Desarrollar visualizaciones de datos claras y efectivas utilizando herramientas como Tableau o Power BI.

Apoyar en la construcción y validación de modelos estadísticos o de machine learning básicos.

Colaborar con los equipos de negocio para entender sus necesidades de datos y presentar hallazgos.

Contribuir a la documentación de los procesos de análisis y de los modelos desarrollados.

Requirements

Estudiante o recién graduado en Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o un campo cuantitativo similar.

Conocimientos sólidos de estadística y probabilidad.

Familiaridad con lenguajes de programación para análisis de datos como Python (con librerías como Pandas, NumPy) o R.

Experiencia básica con herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI, Matplotlib).





Capacidad para interpretar datos complejos y comunicar hallazgos de manera efectiva.

Interés en aprender nuevas técnicas de análisis de datos y herramientas tecnológicas.

Benefits

Beca remunerada con estipendio competitivo.

Experiencia práctica invaluable en análisis de datos y business intelligence.

Oportunidad de trabajar en un entorno híbrido, combinando oficina en

Madrid

y teletrabajo.

Mentoría de analistas de datos experimentados.

Acceso a formación y desarrollo profesional continuo.

Participación en proyectos desafiantes que impactan directamente en el negocio.

Our client is excited to launch a

Graduate Program in Data Analysis

, offering a fully remote opportunity for ambitious recent graduates in

Madrid

. This program is designed to provide intensive training and real-world experience in data science, machine learning, and business intelligence. You will work on challenging projects, uncover actionable insights from complex datasets, and collaborate with a talented team of data professionals. This is a premier pathway for individuals looking to kickstart their careers in data analytics and shape the future of data-driven decision‑making within our organization.

About the Role Our client is excited to launch a

Graduate Program in Data Analysis

, offering a fully remote opportunity for ambitious recent graduates in

Madrid

.



This program is designed to provide intensive training and real-world experience in data science, machine learning, and business intelligence. You will work on challenging projects, uncover actionable insights from complex datasets, and collaborate with a talented team of data professionals. This is a premier pathway for individuals looking to kickstart their careers in data analytics and shape the future of data-driven decision‑making within our organization.

Key Responsibilities

Collect, clean, and preprocess large datasets from various sources.

Perform exploratory data analysis to identify patterns, trends, and anomalies.

Develop and implement statistical models and machine learning algorithms.

Visualize data and present findings to stakeholders in a clear and concise manner.

Collaborate with business units to understand their data needs and provide analytical support.

Requirements

Recent graduate with a degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, or a related quantitative field.

Strong analytical and problem‑solving skills.

Proficiency in programming languages commonly used in data analysis, such as Python or R.

Experience with

data visualization

tools (e.g., Tableau, Power BI) and SQL.

Excellent communication skills and ability to work independently in a

remote

environment.

Benefits

Competitive starting salary and opportunities for performance‑based bonuses.

Comprehensive training in

data analysis

and machine learning techniques.

Exposure to real‑world business problems and solutions.

Mentorship from experienced data scientists and analysts.

Fully

remote

#J-18808-Ljbffr

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