Nuestro cliente, una empresa de Tecnología y Ciberseguridad de España, busca unData Engineer Semi Senior con sólida base en Python, SQL y conocimientos en GCP (Google Cloud Platform). El perfil ideal será proactivo, con gran capacidad de aprendizaje y potencial para desarrollarse en un entorno dinámico y colaborativo. * Diseñar y mantener pipelines de datos automatizados entre Python, BigQuery, Google Sheets y otras fuentes. * Validar, normalizar y limpiar grandes volúmenes de datos. * Colaborar en la construcción de sistemas de control de calidad de datos. * Automatizar procesos mediante APIs de Google (Sheets, Drive, BigQuery, Forms). * Participar en proyectos de migración y optimización de datos en GCP. ¿Qué te hace el candidato idóneo para esta misión?Formación: Titulación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science o afines (se valoran másteres o certificaciones en datos o cloud). * +2 años de experiencia en Python avanzado (pandas, NumPy, requests, manejo de excepciones, estructuras de datos). * SQL avanzado.



* Experiencia demostrable con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery. * Conocimientos en Git/GitHub (ramas, PRs, colaboración en repositorios). * Capacidad para trabajar con APIs de Google (Sheets, Drive, BigQuery). * Conocimientos en Vertex AI, BigQueryML o modelos de IA generativa (no es excluyente). * Experiencia con Cloud Functions, Cloud Run o Pub/Sub. * Familiaridad con Cursor, VSCode y entornos virtuales. * Automatizaciones con Cloud Functions o scripts en Linux. * Español: Fluido (requerido). * Inglés: Nivel B2 o superior (valorado). Experiencia deseada: * +2 años en roles de datos (Data Analyst o Data Engineer). * Experiencia en proyectos con pipelines de datos y automatizaciones. * Actitud proactiva, ganas de aprender y crecer en un entorno cloud. ¿Qué te ofrecemos a cambio de tu talento? * Oportunidad de unirte a un proyecto estable con posibilidad de crecimiento interno. * Contrato: 1 año (renovables según desempeño). * Mod

📌 Data Engineer (Comunidad de Madrid)
🏢 Agil Chile
📍 Comunidad de Madrid