Desde Experis buscamos incorporar un/a Data Scientist / ML Engineer para participar en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial, Machine Learning y procesamiento avanzado de datos, colaborando en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de IA en entornos productivos sobre AWS. Las principales responsabilidades serán: - Diseñar, desarrollar y mantener modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial orientados a negocio. - Construir y optimizar pipelines de datos para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos. - Implementar soluciones de IA en entornos productivos utilizando servicios cloud de AWS. - Participar en proyectos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de transcripciones mediante LLMs. - Diseñar y optimizar estrategias de prompt engineering para casos de uso basados en inteligencia artificial generativa. - Integrar soluciones mediante APIs con sistemas internos y plataformas externas. - Desarrollar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos sobre Snowflake.



- Colaborar con equipos multidisciplinares para garantizar la escalabilidad, trazabilidad y mantenimiento de las soluciones desplegadas. - Aplicar buenas prácticas de MLOps para la industrialización de modelos de IA. Modalidad de trabajo - Ubicación: Madrid. - Modelo híbrido con presencialidad de aproximadamente 2 días por semana en cliente. - Jornada partida de lunes a jueves. - Jornada intensiva los viernes. - Horario intensivo durante el periodo de verano. Requisitos - Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística u otras disciplinas STEM. - Experiencia mínima de 3 años en posiciones de Data Scientist, Machine Learning o áreas relacionadas. - Experiencia demostrable en: - Python - Desarrollo de pipelines de datos - Machine Learning e Inteligencia Artificial en producción - Integración de soluciones mediante APIs - Experiencia trabajando con servicios AWS como: - SageMak

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Manpower
📍 Madrid