Role Description Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Estamos en búsqueda de un/a Data Engineer/Data Scientist para dar servicio a uno de nuestros clientes líder en el sector bancario. Funciones * Desarrollo de Pipelines de Datos: * Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información. * Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (Regresión, Clasificación, Clustering). * Arquitectura AWS: Gestionar entornos de desarrollo y despliegue utilizando AWS SageMaker. * Consulta y análisis a través de Athena. Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.
Requerimientos * Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) SQL avanzado * Conocimiento en PySpark. * Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros. * Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub). Localización Híbrido Madrid (2 días oficina 3 remoto) Horario Jornada de oficina ¿Qué te ofrecemos? * 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. * Numerosos beneficios sociales (protegido médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). * Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…) * Acceso gratuito a varias plataformas de formación. * Estabilidad y carrera profesional. * Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. * Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. * Medidas de conci
📌 Data Engineer/Data Scientist Híbrido Madrid
🏢 Ust
📍 Madrid
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