? Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel integral y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. Para nuestro equipo estamos buscando un Data Engineer (Java, Spark, Python) para unirse al equipo de desarrollo de nuestro cliente, especializado en tecnología y servicios de marketing digital para pymes y autónomos en España. La persona seleccionada liderará la migración de procesos existentes de Java + Spark a soluciones gestionadas desde Python, participando en el diseño y la creación de un nuevo Data Lake corporativo. Se valorará positivamente experiencia en plataformas cloud como Azure y en herramientas como Databricks. Colaboración 100% remota desde cualquier provincia de España. Funciones y responsabilidades:



* Desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y robustos. * Migrar procesos existentes basados en Java + Spark hacia soluciones en Python y orquestación desde este lenguaje. * Integrar y gestionar datos en MongoDB y PostgreSQL. * Asegurar calidad, fiabilidad y disponibilidad de datos para equipos de BI y Data Science. * Colaborar en decisiones de arquitectura y en la definición de estándares de datos. * Automatizar procesos y colaborar en diseño de flujos de datos (ETL / ELT). Requisitos: * Aportar entre 3 y 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares. * Alta proactividad, buena comunicación y mentalidad orientada a resolver problemas. * Capacidad de trabajo autónomo en entornos remotos. * Java (sólida experiencia) * Python (para orquestación y scripting) Requisitos valorables / deseables: * Experiencia con Databricks * Herramientas de orquestación (por ejemplo, Airflow) * Experiencia con prácticas de CI/CD y testing de pip

📌 Data Engineer (Barcelona)
🏢 UST España & Latam
📍 Barcelona