15 oct
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Comunidad de Madrid
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¿Te interesa el análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos a la gestión del riesgo de crédito? En Bipi buscamos una persona en prácticas para incorporarse al equipo de Risk, con una sólida base en análisis de datos, Python, SQL y manejo de bases de datos, para participar en el análisis y seguimiento del riesgo de crédito de una compañía digital con presencia internacional. Buscamos un perfil analítico y cuantitativo, con conocimientos técnicos que pueda aplicar desde el inicio al análisis de datos y modelos relacionados con el riesgo de crédito. * Estar cursando o haber finalizado recientemente estudios en Data Science, Estadística, Matemáticas, Econometría, Física, Ingeniería o titulaciones cuantitativas similares. * Conocimientos sólidos de SQL y Python. * Experiencia académica o práctica trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de información. * Conocimientos de estadística y análisis de datos. * Capacidad para analizar, transformar y extraer información de diferentes fuentes de datos. * Capacidad analítica y atención al detalle.
* Interés por aplicar conocimientos de Data y análisis cuantitativo al ámbito de Credit Risk. Será valorable: * Conocimientos o experiencia académica en modelización predictiva o machine learning. * Conocimientos sobre modelos de riesgo de crédito. * Experiencia trabajando con datos financieros o de riesgo. * Conocimientos de IFRS 9 o provisiones de crédito. * Familiaridad con conceptos de regulación y gestión del riesgo financiero. * Análisis y explotación de bases de datos para la gestión del riesgo. * Apoyo en el desarrollo, mejora y seguimiento de modelos estadísticos de riesgo de crédito. * Análisis de la cartera y de las exposiciones crediticias. * Elaboración y seguimiento de informes de riesgo. * Realización de segmentaciones y análisis estadísticos. * Seguimiento de provisiones bajo metodología IFRS 9. * Análisis de datos para identificar patrones, tendencias y posibles riesgos. * Realización de análisis esta
📌 Credit Risk Modelling Intern (Comunidad de Madrid)
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