Requisitos mínimos * Experiencia mínima de 4 años trabajando con las siguientes tecnologías: Jenkins, jira, confluence, ansible y kubernetes. Descripción ¿Te apasionan lo retos? Izertis es tu empresa. Nos encontramos en la búsqueda de dos Desarrolladores/as Fullstack con 4 años de experiencia trabajando con Jenkins, ansible y kubernetes. ¿QUÉ BUSCAMOS? * Titulación relacionada con el ámbito IT. * Experiencia mínima de 4 años trabajando con las siguientes tecnologías: Jenkins, jira, confluence, ansible y kubernetes. * Titulación de inglés B1. ¿CUÁLES SERÁN TUS FUNCIONES? * Gestión del ciclo de vida de desarrollo. * Modelos de gestión de ramas GitFlow. * Automatización de despliegues. * Creación de contenedores: Kubernetes, Openshift, Helm. * Stack Atlassian. ¿QUÉ OFRECEMOS? * Trabaja con contrato fijo desde el primer día, en una compañía tecnológica puntera, con presencia en más de 50 países del mundo. * Proyecto híbrido, lugar de las oficinas Madrid. * Benefíciate de un plan de retribución flexible a gestionar de manera individual entre los siguientes servicios:



seguro médico, guardería, ayuda a comida, transporte público. * Disfruta flexibilidad horaria, de jornada intensiva los meses de Julio y agosto, y los viernes de todo el año, además de todos los viernes del año, 22 días de vacaciones + día del cumpleaños + 24 y 31 de diciembre. ¿QUIÉNES SOMOS? Izertis con 25 años de experiencia, incluida en el índice IBEX Growth y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de 1.800 emplead@s a través de sus oficinas distribuidas por Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de su amplio portfolio de soluciones tales como: IA, Data & Intelligence, Digital Experience, Devops, Cloud, Cyber Security, Smart Software Labs, Quality Assurance, Hyper Automation, It Sourcing, Business Solutions, Blockchain, Projec

📌 Desarrollador/a FullStack Madrid
🏢 Izertis
📍 Madrid