Arquitecto/a de Datos e IA | Databricks (Comunidad de Madrid)

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15 oct
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SegurCaixa Adeslas Group
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Comunidad de Madrid

15 oct

SegurCaixa Adeslas Group

Comunidad de Madrid

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank. En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y, por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas. ¿Tienes experiencia definiendo arquitecturas de datos complejas y quieres participar en la evolución de una plataforma corporativa que integra Data Lakehouse, Data Products, analítica, semántica,



BI e Inteligencia Artificial? Buscamos un perfil senior con visión transversal para liderar la evolución arquitectónica de nuestra plataforma de conocimiento y definir una arquitectura de datos e IA coherente, escalable y reutilizable. * Definir la arquitectura objetivo y el roadmap de evolución de la plataforma. * Establecer principios, patrones, estándares y decisiones arquitectónicas comunes para datos, analítica, BI, IA y consumo de conocimiento. * Coordinar la arquitectura de Databricks y de las herramientas analíticas. * Garantizar la integración entre Data Products, modelos semánticos, Power BI, APIs y agentes de IA. * Evolucionar la arquitectura poniendo el foco en escalabilidad, interoperabilidad, seguridad, trazabilidad y rendimiento. * Traducir las necesidades de negocio en capacidades y proyectos de arquitectura ejecutables. * Coordinarse con los equipos de Gobierno del Dato, Seguridad, Cloud, IA, BI y DataOps/FinOps. * Impulsar componentes y patrones reutilizables que permitan llevar las iniciativas desde el piloto hasta

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