Ingeniero de Datos Cloud GCP (Comunidad de Madrid)

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15 oct
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Vocento
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Comunidad de Madrid

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Vocento

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Vocento es un grupo de comunicación original e independiente que desarrolla su actividad de creación y difusión de contenidos y prestación de servicios en todos los territorios de España. Constituido inicialmente como un grupo de prensa, Vocento ha llevado a cabo un proceso de diversificación en negocios vinculados a la gastronomía, las agencias y los clasificados. Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos Cloud GCP para Construir, optimizar y evolucionar los pipelines de datos y la base técnica necesaria para la explotación masiva de información sobre Google Cloud Platform (GCP). Lejos de construir un Data Lake tradicional o limitarse al despliegue de infraestructura genérica, este perfil implementará los flujos sobre una Arquitectura Agéntica de Datos (Agentic Data Architecture). Su foco principal será habilitar la ingesta, transformación y consumo de datos a alta velocidad, integrando agentes autónomos de IA que aceleren el desarrollo, dinamicen la calidad del dato y ejecuten acciones de autorreparación ante fallos.



Construcción de Pipelines sobre Arquitectura Agéntica: * Diseñar y desarrollar pipelines de datos (batch y streaming) escalables y de alto rendimiento utilizando BigQuery, Dataflow, Cloud Pub/Sub y soluciones de agentes de IA. * Implementar flujos agénticos que permitan construir y desplegar nuevas soluciones de datos de forma radicalmente más rápida y consistente. Calidad del Dato y Mejora Continua Autónoma: * Desarrollar e integrar agentes autónomos enfocados en la detección de patrones, perfilado automático y aprendizaje continuo sobre la calidad del dato. * Automatizar la limpieza, enriquecimiento y gobernanza operativa del dato antes de su disponibilización para negocio. Monitorización y Actuación Autónoma (Self-Healing): * Implementar sistemas de observabilidad avanzada donde agentes de IA monitoricen proactivamente el estado de los procesos de ETL/ELT. * Capacitar a la infraestructura para intervenir y corregir autóno

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