En Ayesa Digital crecemos Contigo
Antes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta ocasión que encontrará a continuación.
Buscamos incorporar un perfil especializado en Computación Cuántica y Optimización , con una sólida base matemática y experiencia en programación científica y desarrollo de soluciones cuánticas.

La persona seleccionada participará en proyectos de computación cuántica aplicada a problemas de optimización , trabajando en el diseño de algoritmos, experimentación y evaluación de soluciones cuánticas frente a enfoques clásicos.
- Conocimientos imprescindibles:

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- Sólida base en álgebra lineal, probabilidad, métodos numéricos y fundamentos de optimización .
- Experiencia en programación científica con Python .
- Conocimientos fundamentales de computación cuántica : qubits, puertas, circuitos, medidas y entrelazamiento.
- Experiencia con alguna herramienta de desarrollo cuántico, como Qiskit o PennyLane .
- Experiencia en diseño de experimentos y evaluación rigurosa de soluciones cuánticas frente a soluciones clásicas ,



considerando aspectos como la calidad de la solución, tiempo de ejecución y recursos utilizados.
- Conocimientos valorables:

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- Grado en Física, Matemáticas, Informática u otras ingenierías con una sólida base matemática.
- Máster en Tecnologías Cuánticas, Computación Cuántica u Optimización .
- Doctorado, especialmente valorable para el desarrollo de funciones de investigación avanzada .
- Conocimientos de formulaciones QUBO e Ising .
- Experiencia con algoritmos variacionales como QAOA y VQE .
- Conocimientos de Quantum Machine Learning .
- Experiencia con Quantum Annealing .
- Conocimientos de redes tensoriales .
- Conocimientos sobre ruido cuántico, mitigación de errores y limitaciones del hardware cuántico .
- Experiencia con herramientas de optimización clásica como Pyomo y diferentes solvers matemáticos .

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

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- Llega hasta donde tú quieras Crece

📌 Quantum Computing Engineer (Sevilla)
🏢 Ayesa Digital
📍 Sevilla