EnVermont Solutionsbuscas incorporar un/aBackend MLOps Engineercon entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de unaplataforma corporativa de MLOps .Buscamos un perfil con experiencia práctica endesarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning.No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.Lo más importante es que hayas trabajadode forma práctica y en entornos realescon la combinación:Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS¿Qué harás?Desarrollar y evolucionarAPIs y servicios backend con Python y FastAPI .Integrar los servicios backend conAzure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados.Trabajar conMLflowpara el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados enDatabricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornosDatabricks legacy hacia Unity Catalog .Adaptar servicios a nuevos mecanismos deautenticación, permisos y gobiernoen Azure.Integrar y operar servicios backend desplegados sobreAKS/Kubernetes .Colaborar en pipelinesCI/CDy automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps.Analizar y resolver incidencias relacionadas conPython, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure .Participar en pruebas, validacionesEnd-to-Endy soporte a los equipos usuarios de la plataforma.Documentar APIs, integraciones,



configuraciones y procedimientos técnicos.Trabajar conjuntamente con equipos deArquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps .ImprescindiblesExperiencia profesional conPython.Desarrollo de APIs backend conFastAPI .Experiencia práctica conMLflow .Experiencia real trabajando conAzure Databricks .Experiencia conmodelos y artefactos ML en Databricks/MLflow, más allá del uso puntual de la plataforma.Experiencia enMicrosoft Azure .Experiencia conAKS / Kubernetes .Desarrollo e integración deAPIs REST .Docker .Azure DevOps / CI-CD .Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos.Será un plusUnity Catalogy migraciones desde Databricks legacy.Databricks SDK / REST APIs .Databricks Asset Bundles .Terraform .Azure Key Vaulty App Configuration.ADLS Gen2 .Azure SQL / SQL Server .Managed Identity, Service Principal y Entra ID .Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana .pytesty testing de APIs.Azure Event Hubs / Kafka .¿Qué ofrecemos?EnVermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:Contratación inicialmente prevista de 1 año.Plan de Formación y certificaciones técnicas.Desarrollo profesional y plan de carrera definido.Flexibilidad horariaPlan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.Si buscas un actual proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!#J-18808-Ljbffr

📌 Backend Mlops Engineer (Madrid)
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