Únete a Amaris Consulting y participa en proyectos estratégicos de ingeniería y analítica de datos para una empresa del sector retail. Trabajarás con equipos multidisciplinares, en un entorno ágil donde podrás asumir responsabilidades, aportar ideas y seguir desarrollando tu carrera cualificado. Tu misión y tu impacto Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y robustos. Trabajarás junto a Data Scientists, Data Analysts y equipos de negocio para asegurar que los datos llegan a tiempo, son fiables y están preparados para el análisis y el reporting. Tu proactividad, autonomía y capacidad de comunicación serán clave para plantear las preguntas oportunas, resolver problemas complejos de forma independiente y proponer mejoras continuas en la arquitectura de datos. Lo que buscamos * Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un puesto similar. * Experiencia diseñando, programando y manteniendo DAGs en Apache Airflow. * Dominio de BigQuery en la gestión de data warehouses.



* Experiencia con Dataform para gestionar transformaciones SQL versionadas y probadas. * Dominio de Python para desarrollar código modular, limpio y reutilizable, integrando APIs y fuentes de datos heterogéneas. * Experiencia en modelado de datos (esquemas en estrella, copo de nieve, Data Vault). * Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software: Git, integración continua, testing de datos y documentación. * Experiencia implementando controles de calidad y gobernanza del dato. * Capacidad para optimizar el rendimiento y los costes de las consultas. Lo que harás Desarrollo de pipelines, orquestación y cloud * Diseñar y mantener DAGs en Airflow para automatizar la ingesta de flujos de datos batch y near real-time. * Gestionar e implementar soluciones analíticas en la nube, con foco en el almacenamiento y procesamiento masivo de datos. * Gestionar el data warehouse en BigQuery y modelar y transformar los datos con

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