AI Engineer (Madrid)

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15 oct
|
Axpe Consulting
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Madrid

15 oct

Axpe Consulting

Madrid

En AXPE Consulting estamos transformando el mundo de la Tecnología.

Por ello, te invitamos a vivir una experiencia única desarrollando tu carrera en una consultora tecnológica que mira hacia el futuro. Nuestros valores definen nuestra identidad, son la palanca que nos ayuda a hacer realidad nuestro propósito y guían todas nuestras acciones y decisiones: apostamos por el TALENTO, especialmente por perfiles con visión global, capacidad de innovación, pensamiento crítico y experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial.

Por ello, queremos incorporar un/a

AI Engineer / AI Consultant

para reforzar nuestro equipo de Barcelona y participar en proyectos estratégicos de

Inteligencia Artificial , en un contexto de transformación digital, evolución tecnológica y creciente demanda de soluciones basadas en IA.

Buscamos un perfil de IA

eminentemente técnico , con experiencia en Machine Learning tradicional y evolución hacia la

IA Generativa , capaz de transformar necesidades de negocio complejas en soluciones tecnológicas y desarrollar

MVPs funcionales

en tiempos reducidos.

Además, buscamos una persona con capacidad consultiva, orientación a cliente y habilidades de comunicación, que pueda participar en la presentación de resultados, generación de propuestas y actividades de preventa, actuando como interlocutor entre los equipos técnicos y el negocio.

Experiencia de

3-5 años

trabajando en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o ámbitos tecnológicos relacionados.

Perfil eminentemente

técnico y hands-on , con capacidad para diseñar, desarrollar y validar soluciones de IA.

Experiencia previa trabajando con

modelos tradicionales de Machine Learning

y evolución hacia

Inteligencia Artificial Generativa .

Experiencia demostrable en la creación de

MVPs y prototipos de soluciones de IA orientadas a negocio .





Experiencia en proyectos y entornos exigentes, con capacidad para asumir responsabilidad sobre las soluciones desarrolladas.

Capacidad para abordar problemas complejos de forma autónoma y encontrar soluciones en

tiempos reducidos .

Experiencia en

scraping y extracción de información de diferentes fuentes de datos .

Experiencia en diseño y desarrollo de soluciones basadas en

RAG (Retrieval-Augmented Generation) .

Conocimientos y experiencia en mecanismos de

explicabilidad e interpretabilidad de modelos , especialmente

SHAP .

Experiencia trabajando con

LLMs y/o MLLMs .

Experiencia con modelos predictivos de

Machine Learning , como XGBoost, CatBoost u otros algoritmos equivalentes.

Conocimientos o experiencia en

grafos de conocimiento (Knowledge Graphs) .

Capacidad para integrar diferentes tecnologías, modelos y fuentes de información en soluciones completas.

Experiencia con

Python

y ecosistemas habituales de desarrollo de soluciones de IA.

Capacidad para convertir necesidades de negocio en

casos de uso, prototipos y soluciones tecnológicas concretas .

Experiencia previa en

entidades relevantes , especialmente en entornos tecnológicos exigentes y con un elevado nivel de responsabilidad.

Experiencia en

consultoría tecnológica , Data Science, Inteligencia Artificial o desarrollo de soluciones avanzadas.

Experiencia en interacción directa con

clientes

y diferentes stakeholders.

Experiencia en

preventa ,



elaboración de propuestas y participación en procesos de identificación y definición de oportunidades.

Capacidad para preparar y realizar

presentaciones y demostraciones

de soluciones y resultados obtenidos.

Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos de IA a un lenguaje comprensible para

negocio y dirección .

Experiencia en la definición y desarrollo de

casos de uso de Inteligencia Artificial .

Conocimientos de arquitecturas y tecnologías relacionadas con

IA Generativa, LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales y RAG .

Conocimiento de técnicas de

Explainable AI

e interpretabilidad de modelos.

Experiencia o conocimientos en

Knowledge Graphs .

Experiencia en

Banca y/o Seguros , que será especialmente valorada.

Conocimiento de otros sectores regulados o entornos con elevados requerimientos de seguridad y gestión de datos.

Capacidad para mantenerse actualizado/a en un ecosistema tecnológico en constante evolución.

Modelo de trabajo presencial en Barcelona , con flexibilidad para realizar

teletrabajo algunos días de la semana.

Participación en

proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial , desarrollando soluciones con impacto directo en el negocio.

Oportunidad de trabajar con tecnologías de

Machine Learning e IA Generativa , incluyendo LLMs, MLLMs, RAG y otras tecnologías emergentes.

Incorporación fiable en una

compañía multinacional en crecimiento .

Entorno tecnológico dinámico que fomenta la

innovación, el aprendizaje continuo y la experimentación con nuevas tecnologías .

Trabajo colaborativo con equipos de tecnología, datos, IA, negocio y clientes.

Participación en proyectos de alto impacto, desde la identificación del caso de uso hasta el desarrollo y presentación de

MVPs y soluciones de IA .

#J-18808-Ljbffr

📌 AI Engineer (Madrid)
🏢 Axpe Consulting
📍 Madrid

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