ResponsibilitiesDiseñar, implementar y gestionar arquitecturas y soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial en entornos Cloud.Garantizar plataformas de datos robustas, escalables y seguras.Analizar las necesidades de los proyectos relacionados con datos, analítica e Inteligencia Artificial en Cloud.Definir cómo se ingieren, procesan y almacenan los datos, especialmente en soluciones de IA y Data.Diseñar y documentar arquitecturas y pipelines de datos en Google Cloud, incluyendo procesos ETL/ELT.Validar el correcto funcionamiento conforme a las mejores prácticas.Asegurar la salud del ecosistema tecnológico, monitorizando el rendimiento de las plataformas.RequirementsExperiencia en despliegue y operación de soluciones de IA en Cloud, especialmente en Google Cloud o Azure.Conocimiento avanzado de Google Cloud, Vertex AI, AI APIs u otras herramientas equivalentes.Experiencia trabajando con modelos comerciales de IA, LLMs, APIs de IA o servicios gestionados.Capacidad para diseñar arquitecturas Cloud escalables, distribuidas y seguras.Conocimiento de pipelines de datos,



procesos ETL/ELT e integración de datos en ecosistemas corporativos.Experiencia en monitorización, disponibilidad, calidad del dato y rendimiento de plataformas Cloud.Conocimiento de protección de datos en servicios de IA.Capacidad de colaboración con equipos técnicos, áreas de negocio y proveedores.Formación en Informática, Ingeniería Técnica o similar.Certificaciones Cloud relacionadas con IA, Machine Learning Engineering o Solutions Architecture.Nivel de inglés B1 o superior.Hard SkillsInteligencia ArtificialGoogle CloudAzureVertex AIETLELTmodelos comerciales de IALLMsAPIs de IAintegración de datosSoft Skillscolaboraciónanálisis de necesidadesdiseño de arquitecturasdocumentaciónmonitorizaciónvalidacióngestión de ecosistemas tecnológicoscomunicación con equipos técnicosinteracción con áreas de negociotrabajo con proveedoresCertifications & Qualificationscertificaciones CloudMachine Learning EngineeringSolutions Architecture#J-18808-Ljbffr

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