En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales
En esta ocasión, buscamos un/a
Data Engineer Java + Spark
para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio
Buscamos un perfil de
Data Engineer con experiencia sólida en Java y tecnologías Big Data
, que se incorpore a un proyecto relacionado con el desarrollo y evolución de un
modelo interno de riesgo de contraparte crediticia
.
¿Qué harás en este rol?
Mejorarás el rendimiento de los procesos Big Data para garantizar que los ciclos de procesamiento batch diarios se ejecuten dentro de los tiempos establecidos.
Desarrollarás y optimizarás soluciones utilizando
Java y Apache Spark
, prestando especial atención al rendimiento, consumo de memoria, concurrencia y procesamiento paralelo.
Trabajarás con grandes volúmenes de información utilizando tecnologías y formatos como
Spark y Parquet
.
Integrarás librerías y componentes de cálculo cuantitativo dentro de los procesos de datos.
Participarás en la optimización de cálculos complejos y procesos numéricos distribuidos.
Mantendrás un alto nivel de calidad del software mediante la creación y mantenimiento de pruebas automatizadas con
JUnit
.
Analizarás y corregirás posibles vulnerabilidades o incidencias de seguridad detectadas durante el desarrollo.
Trabajarás con




Git y pipelines de CI/CD
, asegurando la estabilidad de los procesos de integración y manteniendo los flujos de construcción y despliegue en verde.
Colaborarás estrechamente con perfiles cuantitativos, equipos de datos y especialistas del área de
IMM (Internal Model Method)
.
Participarás en la evolución técnica de una plataforma crítica dentro de un entorno financiero altamente especializado.
Más de
3 años de experiencia
en desarrollo de software, ingeniería de datos o entornos Big Data.
Experiencia sólida desarrollando con
Java
, especialmente en aplicaciones donde sean relevantes el rendimiento, la gestión eficiente de memoria y el multithreading.
Experiencia trabajando con
Apache Spark
en entornos de procesamiento distribuido de datos.
Conocimiento y experiencia trabajando con formatos de datos como
Parquet
.
Experiencia en procesamiento paralelo y capacidad para trabajar con cálculos numéricos o procesos computacionalmente intensivos.
Conocimiento de optimización de rendimiento en aplicaciones Java y pipelines de procesamiento Big Data.
Experiencia en testing automatizado con
JUnit
.
Experiencia trabajando con
Git
y buenas prácticas de control de versiones.




Conocimiento de procesos de
CI/CD
y entornos de integración continua.
Capacidad para analizar problemas de rendimiento, identificar cuellos de botella y proponer mejoras técnicas.
Nivel de
inglés mínimo B2
, necesario para trabajar en un entorno internacional y colaborar con diferentes equipos técnicos.
Experiencia trabajando con servicios Cloud, especialmente
AWS
.
Conocimiento de arquitecturas de datos y procesamiento distribuido en entornos Cloud.
Experiencia optimizando cargas de trabajo Spark, incluyendo particionado de datos, gestión de memoria, paralelismo y rendimiento de jobs.
Conocimientos básicos del sector financiero y de conceptos relacionados con
riesgo de contraparte
, riesgo de crédito o mercados financieros.
Familiaridad con conceptos como
XVA (Valuation Adjustments)
o modelos internos de riesgo.
Experiencia previa trabajando junto a equipos cuantitativos, de riesgo o áreas de tecnología financiera.
No es imprescindible contar con experiencia previa en riesgo financiero o XVA: estos conocimientos podrán adquirirse durante el desarrollo del proyecto.
Modalidad de trabajo:
Desarrollo profesional con capacitación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.
Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal.
Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo.
Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences.
Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión.
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📌 Data Engineer Java+Spark (Barcelona)
🏢 Bosonit group
📍 Barcelona