En
CAS Training
buscamos incorporar un/a
Ingeniero/a de Infraestructura Cloud y Kubernetes
con experiencia práctica en la implantación, integración y operación de entornos cloud.

Buscamos un perfil con autonomía para asumir la configuración, seguridad, alta disponibilidad y rendimiento de las plataformas asignadas, con iniciativa para proponer mejoras y capacidad para trabajar en equipo.

?Modalidad: Hibrido en Madrid.

?Tareas:

• Infraestructura y Automatización:

-Implantar e integrar arquitecturas cloud (cómputo, redes, almacenamiento e identidad).

-Desarrollar y mantener infraestructura como código (IaC) con Terraform y automatizar configuraciones con Ansible.

-Diseñar y mantener mecanismos de alta disponibilidad, resiliencia y consistencia arquitectónica.

• Gestión de Contenedores y Kubernetes:

-Desplegar y operar contenedores y clusters de Kubernetes (workloads, redes, almacenamiento, certificados, secretos y service mesh).

-Diagnosticar y resolver fallos de scheduling, resolución DNS, conectividad y acceso al almacenamiento en Kubernetes.

• Sistemas,



Operación y Seguridad:

-Administrar sistemas Linux (servicios, usuarios, permisos, parcheo, hardening y diagnóstico).

-Implementar y gestionar soluciones de monitorización, logging, alertas, así como procedimientos de backup y restauración.

-Resolver incidencias de conectividad, rendimiento y capacidad, analizando la causa raíz para evitar su recurrencia.

?Requisitos:

• Ingles C1 (Certificación)

• Cloud:
STACKIT como plataforma de destino; experiencia práctica con servicios de infraestructura cloud.

• Sistemas y redes:
Linux, TCP/IP, DNS, routing, TLS, SSH, balanceo y almacenamiento de bloque, fichero y objetos.

• Automatización:
Terraform, Ansible, Git y Bash; conocimientos prácticos de Python y GitLab CI/CD.

• Contenedores:
Docker, Kubernetes y Helm; conocimientos de containerd/CRI-O, ingress y cert-manager.

• Observabilidad:
Prometheus, Grafana y soluciones de logging como Loki u OpenSearch/E

📌 Ingeniero/a Cloud (Madrid)
🏢 CAS TRAINING
📍 Madrid