En
Vermont Solutions
buscamos un/a
Data Engineer
con experiencia en tecnologías
Big Data
, entornos
Azure y AWS
, y
desarrollo de pipelines
, para participar en proyectos tecnológicos dentro de un ambiente colaborativo y orientado a la calidad.

?️ ¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Desarrollar especificaciones, componentes técnicos y soluciones de datos, garantizando su integración con otros equipos y sistemas.
- Diseñar, desarrollar y ejecutar pipelines utilizando Azure Databricks, AWS EMR, Java, Spark, Scala y SQL.
- Participar en la orquestación de flujos de trabajo con Apache Airflow.
- Documentar soluciones y desarrollos en herramientas como JIRA y Confluence.
- Diseñar y ejecutar pruebas para certificar la calidad de las entregas y su integración con otros componentes.
- Gestionar solicitudes de los equipos de soporte a producción y proporcionar soporte tras nuevas implantaciones.
- Analizar y resolver incidencias, realizar análisis de causa raíz (root-cause analysis) y garantizar una resolución ágil.




- Utilizar herramientas de desarrollo basadas en inteligencia artificial para mejorar la productividad.

✅ ¿Qué buscamos?
- Al menos 2 años de experiencia en posiciones similares.
- 2 o más años de experiencia con Java, Apache Spark, Scala y SQL.
- Nivel avanzado de MySQL, Apache Spark, AWS EMR y Microsoft Azure.
- Experiencia con Azure Databricks, Apache Airflow y AWS EMR.
- Conocimientos de cloud computing en Azure y AWS.
- Experiencia con herramientas de IA aplicadas al desarrollo de software.
- Conocimientos de integración continua con Git y GitHub Actions.
- Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad del software, incluyendo herramientas como Fortify, Sonar y Raptor.
- Inglés mínimo B2.

⭐ Se valorará especialmente
- Conocimientos avanzados de Data Ingestion & Transformation.
- Experiencia en reporting regulatorio.


? ¿Qué ofrecemos?

En
Vermont Solutions
, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las venta

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid