Ubicación: Las Rozas, Madrid (Calle Jacinto Benavente)
Modalidad: Híbrida, con asistencia a oficina 1 día a la semana.
Descripción del puesto

Desde Tecdata Engineering buscamos un/a Machine Learning Engineer especializado/a en Google Cloud Platform (GCP), Python y MLOps para incorporarse a un proyecto de Grupo DIA.

Buscamos un perfil técnico con experiencia en el desarrollo de modelos predictivos, procesamiento de grandes volúmenes de datos e industrialización de soluciones de Machine Learning en entornos productivos. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos y modelos, garantizando su escalabilidad, eficiencia y mantenibilidad.
Funciones principales
- Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de Machine Learning sobre Google Cloud Platform.
- Trabajar con Vertex AI para la creación de pipelines, gestión del ciclo de vida de los modelos, Model Registry, Workbench y despliegues en producción.
- Desarrollar código avanzado en Python siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software, modularidad,



desacoplamiento y testing.
- Diseñar y entrenar modelos predictivos con algoritmos como LightGBM, XGBoost, CatBoost u otros similares.
- Procesar y analizar grandes volúmenes de datos, trabajando con datasets de millones de registros.
- Construir y mantener pipelines automatizados de entrenamiento e inferencia, optimizando los procesos ETL/ELT.
- Industrializar modelos mediante prácticas MLOps, incluyendo versionado, reproducibilidad, automatización y monitorización.
- Implementar procesos CI/CD y gestionar entornos de ejecución mediante Docker y herramientas como GitHub Actions o GitLab CI.
- Optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos utilizando BigQuery.
- Colaborar con equipos técnicos aplicando metodologías de desarrollo, revisiones de código y control de versiones.
Requisitos imprescindibles
- Experiencia sólida y demostrable con Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI y BigQuery.
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📌 Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid