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1. Análisis de Datos (Obligatorio):

Experiencia avanzada en

Python

para análisis y transformación de datos.

Dominio de

SQL y T-SQL

para consultas y modelado de bases de datos.

Experiencia con

Lenguaje M y Power Query

para ETL en Power BI.

Conocimiento de

modelos analíticos y estadísticos

(regresiones, series temporales, etc.).

Experiencia avanzada en

Microsoft Power BI : modelado de datos, dashboards,



DAX y reportes.

Nivel avanzado de Excel

(fórmulas avanzadas, tablas dinámicas).

Conocimiento de

CMDB, ITSM y procesos de Asset Management/Infraestructura IT .

Conocimientos de

infraestructura tecnológica (on-premise y Azure Cloud) .

Deseable, conocimientos y/o experiencia en

Databricks, Spark, modelos avanzados de Machine Learning.

4. Competencias:

Sólidas capacidades analíticas y orientación a calidad del dato .

Comunicación clara con equipos técnicos y stakeholders .

Se valorará experiencia en

sector bancario .

Interés en seguir creciendo profesionalmente.

Titulación Superior en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o relacionada.

Deseable: Máster en Analítica de Datos, Cloud o IA.

Analizar y modelar datos de infraestructura mediante Python, SQL y Power Query para detectar anomalías, inconsistencias y patrones en activos tecnológicos.

Desarrollar y mantener dashboards anal

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