Gestión de estado e intervención humana (human-in-the-loop)
Integración con LLMs mediante API Gateway corporativo
Desde ToBeIT buscamos incorporar un AI Engineer especializado/a en Python e IA Generativa para participar en un proyecto original de Generative AI y SDLC agéntico, colaborando con un cliente líder en su sector.
100% remoto | Preferencia: residencia en Madrid
¿Qué buscamos?
Buscamos una persona con 2-4 años o más de experiencia en desarrollo Python o automatización DevOps, y al menos 1 año trabajando con flujos agénticos o generación estructurada mediante LLMs.
Será responsable de diseñar, construir y mantener una cadena de agentes de IA Generativa capaz de transformar el contexto de un repositorio en una Pull Request conforme, combinando IA con procesos deterministas, validación y gobierno.
Stack tecnológico
Python
Python 3.11+
Tipado estricto y programación asíncrona con asyncio
Pytest
Pydantic y JSON Schema
Jinja2 para generación determinista de YAML
Generative AI / Agentic AI
Experiencia con frameworks como Microsoft Agent Framework, LangGraph,
Pydantic AI o similares
Diseño de agentes, herramientas y workflows con pasos explícitos
Gestión de estado e intervención humana (human-in-the-loop)
Integración con LLMs mediante API Gateway corporativo
RAG, indexación de catálogos y documentación
Minimización y gestión eficiente del contexto
Capacidad para desacoplar la lógica de los agentes del framework y proveedor de modelos
Azure DevOps
Azure Pipelines en YAML
Templates: extends, stages, jobs y steps
Parámetros tipados, deployment jobs, expresiones y condiciones
Experiencia con modelos de plantillas reutilizables
Otros conocimientos
Kubernetes
Validación de YAML, yamllint y dry-run
Markdown y documentación como código
Diagramas Mermaid
Experiencia en entornos con gobierno centralizado, revisión de cambios y principio de mínimo privilegio
¿Qué valoramos?
Buscamos una persona con capacidad para trabajar con equipos de Desarrollo
📌 AI Engineer Python (Madrid)
🏢 Tobeit
📍 Madrid