industrialización, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning en producción , aplicando buenas prácticas de MLOps.
Despliegue de modelos
batch y servicios en GCP .
Vertex AI Pipelines y Airflow .
Experiencia en
MLOps
e industrialización del código desarrollado por Data Scientists.
Python avanzado:
testing, Git, modularidad y buenas prácticas.
Optimización de
pipelines y almacenamiento : particionamiento, vistas materializadas, deltas, etc.
Orquestación con
Airflow y Control-M .
Monitorización, alertas, data drift y rendimiento .
Optimización de
costes y recursos cloud .
Atención y resolución de
incidencias 2N .
📌 ML Engineer (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid
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