¿Quiénes somos?
Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.
Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la excelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.

¿Qué buscamos?
Buscamos a un/a Data Scientist enfocado en forecasting de series temporales para el área de Finanzas con 2-3 años de experiencia en responsabilidades similares. Perfil con base técnica sólida —escribe buen código y se maneja con soltura en el desarrollo, aunque la productivización final se aborde en colaboración con Data Engineers—, que trabaja de forma autónoma: gestiona su propio tiempo,



toma la iniciativa sin dirección constante y da visibilidad proactiva de su avance. Comunica resultados e implicaciones de negocio por sí mismo/a, sin necesidad de supervisión constante.

Imprescindibles:
• Grado en Data Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Finanzas cuantitativas o afín (MS/PhD valorable).
• Python sólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado).
• PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala.
• Experiencia demostrable en forecasting de series temporales (clásico y/o ML).
• Aplicación de técnicas de ML sobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías).
• Mentalidad de optimización y rendimiento: diseña con el rendimiento en mente y propone mejoras que impactan en métricas (tiempos de procesamiento, consumo de recursos).
• SQL para acceso y transformación de datos.
• Compr

📌 Data Scientist (España)
🏢 Mática Partners
📍 España