¿Te gusta crecer, crear valor y mejorar continuamente? ¿Quieres contribuir a construir una empresa líder y convertir las oportunidades en resultados sostenibles? De los datos al negocio. De la inteligencia al crecimiento. En Axpo Iberia queremos transformar la identificación y activación de oportunidades comerciales B2B mediante datos, tecnología y ejecución. Si te motiva construir y generar valor, nos encantaría conocerte. Buscamos una persona autónoma, analítica, emprendedora y orientada a resultados, capaz de detectar oportunidades en los datos, construir procesos en Salesforce, lanzar campañas y optimizar sus resultados. También deberá aprovechar nuevas fuentes de información mediante scraping, enriquecimiento y automatización, siempre dentro del marco legal. Tu misión será convertir la información de mercado en una fuente sistemática y escalable de oportunidades comerciales, entendiendo las particularidades del B2B Lo que harás: * Extraer, cruzar y enriquecer información empresarial con SQL, Python, Power BI,



Salesforce y automatización para crear bases de datos comerciales. * Diseñar segmentaciones y modelos de scoring para priorizar oportunidades según potencial y rentabilidad. * Colaborar con Growth, Ventas y Producto para adaptar propuestas de valor a cada segmento. * Transformar segmentaciones en campañas multicanal (email, paid media, remarketing, telemarketing) con journeys de adquisición y nurturing. * Conectar datos, campañas y oportunidades en Salesforce, impulsando automatizaciones, lead scoring y trazabilidad. * Crear dashboards para medir conversión, calidad de leads y rentabilidad, realizando pruebas A/B para optimizar resultados. Lo que aportas y quién eres: * Formación en Ingeniería, Business Analytics, Data Science, Economía, ADE, Marketing Analytics o similar. * Entre 5 y 7 años de experiencia en B2B Growth, Commercial Intelligence, Revenue Operations, Marketing Automation o áreas relacionadas. * Conocimientos de SQL, Python, web scraping y AP

📌 Data Growth Analyst (Madrid)
🏢 Axpo Iberia
📍 Madrid