En IT Partner España buscamos un/a Data Engineer / Data Modeler para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del área de Data, trabajando en la definición de modelos de datos y modelos de explotación que darán soporte a nuevas aplicaciones corporativas y agentes de Inteligencia Artificial sobre AWS Cloud.
Ubicación : Barcelona ciudad — oficinas céntricas
Modalidad : Híbrida 50/50, con flexibilidad
Salario : hasta 65K €, según experiencia y encaje
Incorporación : ASAP
Proyecto de larga duración
¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo de Data trabajando en la evolución de aplicaciones internas y en la construcción de soluciones de datos reutilizables y escalables.
Entre tus principales responsabilidades estarán:
Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
Definir modelos de explotación y capas de consumo para diferentes casos de uso.
Diseñar estructuras de datos y modelos semánticos reutilizables.
Traducir necesidades funcionales en soluciones de datos eficientes y escalables.
Definir métricas y modelos de datos analíticos.




Garantizar la calidad, consistencia y accesibilidad de la información.
Trabajar junto a equipos técnicos y multidisciplinares.
Definir especificaciones para los procesos ETL que posteriormente implementarán otros equipos.
Contribuir a las buenas prácticas de Data Modeling y Data Governance.
Participar en iniciativas relacionadas con Analytics, Data & AI.
¿Qué buscamos?

Experiencia como Data Engineer, Data Modeler, Analytics Engineer o similar.
Experiencia sólida en Data Modeling conceptual, lógico y físico.
Experiencia diseñando modelos de explotación de datos.
Snowflake.
AWS Cloud.
Dominio de SQL.
Experiencia con arquitecturas Data Warehouse (DWH) y/o Lakehouse.
Capacidad para transformar necesidades de negocio/funcionales en soluciones de datos reutilizables.
Capacidad de interlocución con diferentes equipos y stakeholders.
Autonomía, criterio técnico y capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares.
Se val

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 It Partner
📍 Madrid