Buscamos un/a

Ingeniero/a de Datos

(con entre 3-4 años de experiencia) para incorporarse a un equipo tecnológico en ambiente bancario, participando en la construcción y evolución de una plataforma analítica moderna basada en cloud.

Trabajarás en el desarrollo de pipelines de datos, servicios backend y APIs que permiten que la información crítica del negocio sea fiable para múltiples aplicaciones dentro del banco.

El proyecto es

100% remoto

(desde España) y está orientado a profesionales con disponibilidad para trabajar en

freelance

o interesados en un

proyecto de duración determinada , ya que cubrirás una

baja de paternidad .

Requisitos

2–4 años de experiencia en desarrollo de software en entornos productivos.

Experiencia en

ingeniería de datos

o procesamiento de datos.

Conocimiento sólido de

Python

aplicado a datos y desarrollo con

Java.

Experiencia en colas de mensajería con

Kafka.

Experiencia con

SQL

para consulta y transformación.

Experiencia en

cloud.

Uso habitual de

Git

en entornos colaborativos.

Experiencia con herramientas de





CI/CD

(Jenkins, GitHub Actions o similares)

Capacidad analítica y orientación a resolución de problemas.

Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo;

Español fluido

(obligatorio)

e

Inglés con capacidad para leer, entender y utilizar documentación técnica de manera autónoma

Responsabilidades

Diseñar e implementar procesos

ETL/ELT

sobre entornos cloud (Azure Databricks)

Construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes

Desarrollar

APIs REST

y componentes backend para exponer datos a otros sistemas

Analizar requisitos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas mantenibles

Optimizar el rendimiento de procesos batch y jobs en Spark/Databricks

Participar en debugging, resolución de incidencias y análisis de causa raíz

Aplicar buenas prácticas de desarrollo: testing, code review y CI/CD

Colaborar con equipos técnicos y de negocio, asegurando alineación y

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid