15 oct
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Iwantic
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Madrid
Desde la División de AI & Data estamos buscando un/a
Senior Data Engineer
para un innovador laboratorio de IA aplicada con el objetivo de diseñar, construir, desplegar y operar soluciones de datos end-to-end para múltiples unidades de negocio en Madrid.
Funciones:
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos
escalables para la ingesta, transformación y servicio, dando soporte a casos de uso analíticos y de Machine Learning.
Colaborar estrechamente con el equipo de Data Scientists para traducir notebooks y prototipos en sistemas de ML robustos y listos para producción.
Implementar patrones de despliegue de modelos (batch, tiempo real o híbrido) utilizando
APIs, jobs
programados o arquitecturas orientadas a eventos.
Construir y mantener
feature pipelines
y abstracciones de datos que permitan un comportamiento del modelo reproducible y fiable.
Garantizar la calidad, el versionado y la trazabilidad de la información en todos los
datasets
y modelos.
Optimizar los flujos de trabajo de ML y los pipelines buscando el máximo rendimiento,
escalabilidad y eficiencia en costes.
Trabajar junto a los equipos de DevOps y Plataforma para desplegar soluciones aplicando containerización y buenas prácticas de
CI/CD.
Contribuir a la definición de los estándares de Data Engineering y MLOps, participando activamente en revisiones de código, documentación y mentoring.
Sólida base en principios de ingeniería de software (OOP, SOLID, testing, Git y flujos de desarrollo participativo).
Dominio avanzado de
Python , incluyendo prácticas de clean code, empaquetado y diseño modular.
Experiencia práctica construyendo pipelines de datos
(ETL / ELT)
utilizando frameworks basados en Python o soluciones a medida.
Experiencia demostrable en flujos de trabajo de
Machine Learning
(entrenamiento, evaluación y despliegue) y prácticas de
MLOps
(versionado, monitorización, detección de drift y estrategias de reentrenamiento).
Experiencia en el desarrollo de APIs REST y arqu
📌 Data Engineer MLE (Madrid)
🏢 Iwantic
📍 Madrid