¿Te interesa llevar modelos de machine learning a producción de verdad, con criterios de escalabilidad, trazabilidad y negocio?

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como

ML Engineer

para incorporarse a un proyecto relevante en un cliente de Barcelona. Formarás parte de un equipo que trabaja en la industrialización de soluciones de IA, conectando desarrollo, cloud y operación para que los modelos generen impacto más allá del entorno experimental.

En NTT DATA encontrarás la escala y diversidad de una compañía tecnológica global, junto con equipos cercanos que comparten conocimiento, se apoyan y buscan hacer las cosas mejor. Trabajamos en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación, sin conformarnos con soluciones que solo funcionan sobre el papel.

Convertir soluciones de machine learning en productos fiables, desplegables y sostenibles en un ambiente Azure.

Qué harás en tu día a día:

Desarrollar, entrenar y evolucionar modelos de machine learning con

Python .

Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.





Trabajar con servicios cloud de

Microsoft Azure , especialmente en entornos de Azure Machine Learning.

Aplicar prácticas de

MLOps

para asegurar versionado, reproducibilidad, monitorización y calidad de los modelos.

Colaborar con perfiles de Data Science, Data Engineering, arquitectura y negocio para llevar casos de uso a producción.

Optimizar el rendimiento, la mantenibilidad y la escalabilidad de las soluciones desarrolladas.

Participar en decisiones técnicas y proponer mejoras sobre herramientas, procesos y arquitectura.

Al menos

3 años de experiencia

en desarrollo de soluciones de Machine Learning con Python.

Experiencia práctica con

Azure

y, preferiblemente, con

Azure Machine Learning .

Conocimientos de ciclo de vida de modelos: entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización.

Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps: CI/CD, control de versiones, contenerización o

📌 ML Engineer Python (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid