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Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar el ciclo de vida completo de MLOps, con foco en LLMOps, dentro de un equipo de tecnología que desarrolla productos de datos a escala general.
Qué harás

Desarrollar y gestionar soluciones basadas en LLM: capa semántica, fine-tuning, evaluación de modelos, estrategias de despliegue y sistemas de agentes y multi-agente.
Responsabilizarte de punta a punta del desarrollo, la optimización y el despliegue de modelos de ML.
Garantizar la escalabilidad, eficiencia y fiabilidad de los pipelines, con monitorización y reentrenamiento.
Optimizar la inferencia y el rendimiento en producción.
Mejorar el versionado de modelos, los marcos de experimentación y las pruebas A/B.
Aplicar buenas prácticas de MLOps (automatización, reproducibilidad,



CI/CD para ML).
Qué buscamos

Entre 2 y 4 años de experiencia en machine learning con modelos desplegados en producción.
Experiencia real en LLMOps: fine-tuning, prompt engineering y gestión del ciclo de vida de modelos de lenguaje; desarrollo de agentes.
Python y SQL; frameworks como PyTorch o TensorFlow; experiencia en almacenes de datos en la nube (se valora Snowflake).
Titulación en Informática, Estadística, Matemáticas o similar (se valora máster o doctorado).
Condiciones

Contrato indefinido en Barcelona. Rango salarial publicado por la empresa: 55.000 – 70.000 € brutos anuales. Modalidad y días de oficina por confirmar.

📌 Senior Machine Learning Engineer — MLOps y LLMOps · Barcelona (Madrid)
🏢 The Consulting Solutions
📍 Madrid