Servicios y tecnología de la información

Empleado

IA / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)
Publicada 9 de Septiembre

Buscamos un/a

Data Scientist

para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio.

La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados.

Responsabilidades

Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.

Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.

Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.

Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.

Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.

Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.





Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.

Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.

Evaluar sesgos, explicabilidad, robustez y estabilidad de los modelos

Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.

Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.

Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.

Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados.

Conocimientos y experiencia

Python o R.

Estadística y probabilidad.

Machine learning y técnicas de apre

📌 IA / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)
🏢 Infortec
📍 Madrid