Ingeniero/a de IA Aplicada e Infraestructura (Madrid)

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15 oct
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Universidad Internacional de La Rioja
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Madrid

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Universidad Internacional de La Rioja

Madrid

Buscamos talento IT especializado en Inteligencia Artificial e infraestructura En Grupo PROEDUCA, líder en educación superior online, buscamos incorporar un/a

Ingeniero/a de IA Aplicada e Infraestructura

para formar parte de nuestro equipo tecnológico y participar en la construcción, despliegue y operación de sistemas de Inteligencia Artificial en producción. Buscamos un perfil builder, con capacidad para llevar una idea desde la prueba de concepto hasta un sistema real, sólido y escalable. Un/a profesional con sólidos conocimientos de IA aplicada y una base técnica en infraestructura, DevOps y cloud, que disfrute construyendo soluciones y haciéndose responsable de su funcionamiento en producción. Te incorporarás a un entorno donde la Inteligencia Artificial está en el centro de nuevos productos y servicios, trabajando con tecnologías actuales como LLMs, agentes, RAG, Kubernetes, Docker y plataformas de voz en tiempo real.

¿Qué harás en tu día a día?

Diseñar y construir sistemas de IA basados en LLMs y agentes, trabajando en la orquestación de agentes, uso de herramientas,



memoria y mecanismos de recuperación ante errores.

Crear plataformas agénticas y sistemas multi-agente preparados para entornos de producción, incorporando orquestación, herramientas, memoria, sandboxing y seguridad.

Diseñar y desarrollar plataformas de voz en tiempo real utilizando LiveKit, WebRTC/SIP, Kubernetes y pipelines tradicionales de voz basadas en STT + LLMs + TTS.

Diseñar sistemas de RAG y participar en la adaptación de modelos mediante fine-tuning cuando aporte valor al dominio y al caso de uso.

Construir y consumir APIs REST para exponer los sistemas de IA e integrarlos con nuestras fuentes de datos y servicios internos.

Contenerizar y desplegar servicios mediante Docker y Kubernetes, trabajando con Dockerfiles, manifiestos y despliegues sobre clústeres.

Automatizar la infraestructura mediante CI/CD e infraestructura como código, utilizando herramientas como Terraform y cre

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📍 Madrid

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