Data Modeler

En

Winning Consulting

buscamos incorporar

2 Data Modelers con al menos

6 años de experiencia

para participar en un reciente proyecto de Data para una compañía de referencia del sector inmobiliario.
Buscamos profesionales con experiencia sólida en

modelado de datos analíticos y corporativos , capaces de transformar requerimientos de negocio en modelos de datos robustos, escalables y reutilizables, trabajando en coordinación con equipos de Data, Arquitectura y Negocio.
La posición tendrá un papel especialmente relevante en la definición de los modelos de información y en su alineamiento con la arquitectura corporativa del cliente.
Modalidad:

100% remoto desde España, obligatorio Español nativo.
Incorporación:

ASAP
Ubicación:

España. Podrían producirse desplazamientos muy puntuales a Madrid.
Responsabilidades

Diseñar y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.

Diseñar modelos dimensionales siguiendo metodología

Kimball .

Definir correctamente hechos, dimensiones, granularidad y dimensiones conformadas.





Diseñar estructuras orientadas al análisis y explotación de la información.

Crear y mantener capas semánticas de negocio reutilizables.

Traducir requerimientos funcionales y necesidades de negocio en modelos de datos.

Garantizar que los modelos diseñados estén alineados con la arquitectura corporativa definida.

Colaborar con equipos de Data Engineering, Arquitectura, Analytics y Negocio.

Participar en la definición y evolución de estándares y buenas prácticas de modelado.

Analizar necesidades, dependencias e impactos derivados de cambios en los modelos de información.

Facilitar el entendimiento entre las necesidades funcionales del negocio y su implementación dentro del ecosistema de datos.

Requisitos

Experiencia sólida en

modelado de datos analíticos y corporativos .

Experiencia práctica diseñando modelos

conceptuales, lógicos y físicos .

Dominio de la metodología

Kimball

y del modelado dimensional.

Experiencia t

📌 Data Modeler (Madrid)
🏢 Winning
📍 Madrid