En el grupo eXperience IT Solutions, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, buscamos incorporar un/a Data Engineer / Data Modeler con experiencia práctica en Inteligencia Artificial Generativa y automatización mediante IA para participar en proyectos estratégicos dentro del área de Data.Buscamos un perfil híbrido entre Data Modeler, Analytics Engineer y Data Engineer, con una sólida orientación al diseño y modelado de datos, la definición funcional y la explotación de la información, que además utilice la Inteligencia Artificial como una herramienta activa de ejecución y automatización de tareas técnicas.El objetivo principal será diseñar modelos de datos, métricas, estructuras de explotación y especificaciones que den soporte a aplicaciones corporativas, analítica tradicional y avanzada, y nuevos casos de uso basados en Inteligencia Artificial, incluyendo agentes de IA. Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y estabilidad cualificado.

Participación en proyectos estratégicos de Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.

Integración en un equipo de Data multidisciplinar, con apoyo de perfiles de arquitectura y colaboración con equipos técnicos y funcionales.

Trabajo con tecnologías como Snowflake, S3, dbt, Airflow y Tableau, dentro de un entorno AWS Cloud.

Participación en el diseño de soluciones de datos que darán soporte tanto a aplicaciones corporativas como a casos de uso de IA.

Ubicación: Barcelona, con presencialidad 2 días por semana.

Horario: lunes a jueves de 9:00 a 18:30 y viernes de 8:00 a 15:00. Durante el periodo de verano, horario de 8:00 a 15:00. Qué harás?

Diseñar modelos de datos conceptuales,



lógicos y físicos para aplicaciones corporativas y casos de uso de negocio.

Traducir requerimientos funcionales en modelos de datos eficientes, escalables y mantenibles.

Diseñar estructuras de datos orientadas al consumo por herramientas analíticas, aplicaciones corporativas y agentes de Inteligencia Artificial.

Elaborar especificaciones funcionales y técnicas para los procesos de integración y transformación de datos, coordinándose con el equipo ETL responsable de su implementación.

Trabajar con SQL y dbt en tareas de modelado y transformación, supervisando y validando las implementaciones.

Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.

Participar en la evolución de arquitecturas Data Warehouse y Lakehouse y en la definición de buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio, actuando como interlocutor/a entre las necesidades funcionales y las soluciones de datos.

Utilizar herramientas de IA generativa y sistemas de IA con capacidad de ejecución para delegar tareas técnicas, como generación y modificación de SQL, desarrollo de modelos dbt, creación de código, documentación, pruebas, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo.

Diseñar, configurar o utilizar agentes de IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma o semiautónoma, con mecanismos de supervisión, validación y control.

Revisar, probar y corregir los resultados generados por la IA, garantizando su calidad, seguridad y adecuación a los requisitos del proyecto.

- Participar, según la experiencia, en iniciativas relacionadas con LLMs, arquitecturas RAG, integración de modelos de IA, fine-tuning o despliegue de soluciones basadas en IA.

📌 Arquitecto datos AWS, hibrido (Barcelona)
🏢 eXperience IT Solutions
📍 Barcelona