Empresas: Barceló Hotel Group

RESPONSABILIDADES PRINCIPALES

Gestión integral de proyectos

Liderar proyectos de Data & AI desde su definición hasta su puesta en producción.

Definir alcance, planificación, recursos, dependencias y entregables.

Asegurar cumplimiento de objetivos, plazos, presupuesto y calidad.

Gestionar riesgos, bloqueos y cambios de alcance.

Gestión de demanda

Recoger y estructurar necesidades de las áreas de negocio.

Evaluar iniciativas según impacto, esfuerzo, complejidad y valor esperado.

Participar en la priorización y planificación del portfolio de Data & AI.

Mantener visibilidad sobre capacidad, planificación y estado de las iniciativas.

Gobierno, PMO y seguimiento

Realizar seguimiento de avance, hitos, riesgos, costes y desviaciones.

Preparar reporting ejecutivo y facilitar la toma de decisiones.

Participar activamente en la PMO departamental, contribuyendo a la planificación, priorización y seguimiento global del portfolio.

Garantizar la calidad de la información, documentación e indicadores de los proyectos.

Relación con negocio y stakeholders

Actuar como punto de conexión entre negocio y los equipos de Data & AI.

Traducir necesidades de negocio en iniciativas ejecutables junto con los equipos técnicos.

Gestionar expectativas, prioridades y compromisos.

Facilitar la adopción de las soluciones implantadas.

Coordinación de equipos y proveedores

Coordinar equipos multidisciplinares de datos, analítica, IA, automatización y tecnología.

Gestionar proveedores y partners involucrados en las iniciativas.

Coordinar análisis, desarrollo, pruebas, despliegue y puesta en producción.

Asegurar la calidad de las entregas y la transferencia de conocimiento a los equipos de mantenimiento.

Entrega de valor y cumplimiento

Asegurar que las soluciones generan el valor esperado para el negocio.

Definir y realizar seguimiento de criterios de éxito y adopción.

Coordinar los requisitos de gobierno, seguridad, privacidad y cumplimiento aplicables.

Identificar oportunidades de mejora continua en soluciones y procesos.

REQUISITOS

Experiencia

Mínimo 7 años de experiencia profesional en gestión de proyectos tecnológicos en entornos corporativos complejos.

Mínimo 5 años de experiencia específica liderando proyectos relacionados con Data, Analytics, Inteligencia Artificial,



Cloud o Automatización.

Experiencia demostrable liderando proyectos end-to-end, desde la definición de requerimientos y diseño de solución hasta despliegue, adopción y transición a operación.

Experiencia coordinando simultáneamente equipos técnicos, áreas de negocio, arquitectura, seguridad, infraestructura y proveedores tecnológicos.

Experiencia gestionando proyectos con dependencias entre diferentes plataformas, sistemas corporativos e integraciones.

Experiencia en gestión económica de proyectos, planificación de capacidad, gestión de riesgos, reporting ejecutivo y seguimiento de proveedores.

Experiencia trabajando con metodologías predictivas, ágiles e híbridas en función de las características del proyecto.

Conocimientos técnicos

Conocimiento sólido de arquitecturas Cloud, especialmente Microsoft Azure, incluyendo conceptos de identidad, seguridad, redes, almacenamiento, integración, monitorización y gobierno.

Conocimiento de arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, pipelines, orquestación, modelado de datos y calidad del dato.

Conocimiento de plataformas de Data & Analytics como Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks o tecnologías equivalentes.

Conocimiento práctico de herramientas de Business Intelligence, especialmente Microsoft Power BI.

Conocimiento de arquitecturas y soluciones de Inteligencia Artificial e IA Generativa, incluyendo LLM, RAG, agentes, embeddings, búsqueda semántica, evaluación y observabilidad de soluciones de IA.

Conocimiento del ecosistema Microsoft para soluciones de Inteligencia Artificial, incluyendo Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search y servicios relacionados.

Conocimiento de arquitecturas de integración mediante APIs, servicios, eventos y mecanismos de intercambio de información entre sistemas.

Conocimiento de conceptos DevOps, DataOps y MLOps y de los procesos asociados al ciclo de vida de desarrollo,



pruebas, despliegue y operación de soluciones.

Capacidad para interpretar arquitecturas técnicas, diagramas de solución, modelos de datos, APIs y documentación técnica, y trasladar sus implicaciones a planificación, riesgos, costes y dependencias de proyecto.

Conocimiento de los principios de gobierno, seguridad, privacidad, protección de datos y Responsible AI aplicables a soluciones Data & AI.

Certificaciones

Se requiere

Certificación Project Management Professional (PMP®) vigente emitida por Project Management Institute (PMI), o certificación equivalente de nivel avanzado en gestión competente de proyectos.

Al menos una certificación técnica vigente de nivel Associate, Expert o equivalente relacionada con Cloud, Data o Inteligencia Artificial.

Se considerarán especialmente relevantes certificaciones como:

Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate.

Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate.

Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.

Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.

Otras certificaciones técnicas equivalentes de fabricantes relevantes del ámbito Cloud, Data o Inteligencia Artificial.

Habilidades

Alta capacidad de comunicación y gestión de stakeholders.

Capacidad para conectar necesidades de negocio con equipos técnicos.

Capacidad de organización y priorización en entornos exigentes.

Orientación a resultados y resolución de problemas.

Capacidad de análisis y toma de decisiones.

Capacidad para gestionar simultáneamente diferentes iniciativas y dependencias.

Proactividad, autonomía y orientación a la mejora continua.

Requisitos : Se valorará positivamente

Nivel alto de inglés, con capacidad para mantener reuniones técnicas y profesionales, gestionar proveedores internacionales y trabajar con documentación especializada.

Formación universitaria en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Economía, ADE o disciplinas relacionadas con tecnología y gestión.

Capacidad para desenvolverse con autonomía en conversaciones técnicas con arquitectos, ingenieros de datos, especialistas Cloud, desarrolladores y equipos de Inteligencia Artificial, sin necesidad de ejercer funciones de desarrollo.

📌 Data & AI Project Manager - (Islas Baleares) (Palma)
🏢 Barceló Hotel Group
📍 Palma