Somos una empresa tecnológica de Alicante que desarrolla y opera plataformas de suscripción para creadores de contenido, con decenas de miles de usuarios y pagos recurrentes a diario. Formamos parte de un grupo con varias plataformas y tecnologías distintas, y ahora construimos una capa común de datos e inteligencia para todas ellas: un sistema que lee lo que pasa en cada plataforma, lo ordena, aprende de ello y ayuda a tomar decisiones.

Qué harás

Eres la persona que convierte los datos de varias plataformas distintas en una sola fuente fiable, y la que construye los modelos que aprenden de ellos.

- Diseñar y construir el almacén analítico: contrato de datos versionado, ingesta por lectura de cada plataforma, capa semántica con métricas de definición única y reconciliación diaria contra los sistemas de origen.
- Construir los conectores con bases de datos que no hemos diseñado nosotros: entender su esquema, extraer de él datos fiables y mantenerlos sincronizados.
- Diseñar cómo se separan identidad y uso: los datos son sensibles y la seudonimización, la minimización y la trazabilidad forman parte del trabajo, con auditoría externa.
- Entrenar y poner en producción modelos con nuestro propio histórico: predicción de bajas, valor de cada cliente, recomendación, detección de anomalías. Modelos abiertos en nuestros servidores; aprendizaje automático clásico donde funciona y abarata, generativa solo para el lenguaje.
- Medir si lo que construimos funciona: grupos de comparación, métricas de evaluación y seguimiento.
- Más adelante, preparar el análisis de imágenes,



vídeo y texto con modelos propios instalados en casa.

Qué buscamos

- Experiencia construyendo pipelines de datos en producción: SQL avanzado, Python, modelado de datos, orquestación (Airflow, Dagster o similar) y algún almacén columnar (ClickHouse, BigQuery, Redshift, DuckDB o parecido).
- Experiencia real entrenando y desplegando modelos de aprendizaje automático (scikit-learn, XGBoost/LightGBM o similares) para churn, scoring, recomendación o anomalías.
- Soltura con bases de datos transaccionales ajenas (MySQL/PostgreSQL).
- Criterio con datos personales y sensibles.
- Autonomía: equipo pequeño, decisiones rápidas, poco papel. Sabes explicar en llano lo que hacen tus modelos.
- Castellano fluido e inglés técnico para leer documentación.

Suma puntos: LLM en producción (RAG, evaluación), modelos de visión, infraestructura propia con GPU, experiencia en producto de suscripción o pagos.

Qué ofrecemos

- Contrato indefinido a jornada completa.
- Presencial en nuestras oficinas de Alicante.
- Equipo de trabajo nuevo a tu elección, herramientas y servidores propios para entrenar.
- Un sistema nuevo que se construye desde cero, y continuidad: cuando esté en marcha, tú eres la persona de referencia del dato.

Proceso de selección

Una conversación de 45 minutos con el responsable de producto y el CTO, una prueba técnica corta sobre un esquema real anonimizado y una última reunión con el CEO.

Sueldo: 20.000,00€-30.000,00€ al año

Incentivos:

- Cesta de navidad
- Jornada intensiva los viernes
- Ordenador de empresa
- Parking gratuito
- Programa de formación

Ubicación del trabajo: Empleo presencial

📌 Ingeniero/a de datos y modelos predictivos — Alicante (presencial)
🏢 Runmake Business
📍 Alicante