En

CGC Solutions

seguimos creciendo y queremos incorporar un/a

Data Scientist

para participar en proyectos de alto impacto relacionados con

Machine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada , colaborando con grandes compañías de los

sectores bancario y asegurador

en entornos tecnológicos innovadores. Si te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes y quieres seguir creciendo profesionalmente, ¡queremos conocerte! Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning. Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio. Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud. Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio. Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial. Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos. Entre

1 y 4 años de experiencia

como Data Scientist o participando en proyectos de Analítica Avanzada. Experiencia desarrollando modelos de

Machine Learning . Experiencia con librerías como

Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Pandas o NumPy . Experiencia trabajando sobre plataformas

Cloud (Azure, AWS o GCP) . Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud. Experiencia utilizando Git o Bitbucket. Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Valoraremos muy positivamente Conocimientos de SQL. Máster en Data Science,



Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas. Experiencia en proyectos de

IA Generativa

(OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.). Conocimientos de arquitecturas

RAG , agentes inteligentes y sistemas multiagente. Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido. Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.). Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda...). Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos. Experiencia en herramientas de visualización como

Power BI, Amazon QuickSight o Tableau . Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence). Incorporación a

proyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador . Modalidad

híbrida en Madrid . Participación en proyectos innovadores de

Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial . Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud. Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto. Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación. Estabilidad laboral y capacitación continua. Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo del

Machine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos , ¡esta es tu oportunidad!

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Cgc
📍 Madrid