En CGC seguimos creciendo y queremos incorporar un/a GenAI Engineer para participar en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), Machine Learning y desarrollo de soluciones inteligentes , trabajando con grandes compañías de los sectores bancario y asegurador . Si te apasiona la Inteligencia Artificial, tienes experiencia desarrollando soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG y quieres seguir creciendo profesionalmente en proyectos innovadores, ¡queremos conocerte! Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) orientadas a resolver necesidades reales de negocio. Desarrollar sistemas conversacionales inteligentes basados en LLMs y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Implementar soluciones de IA utilizando tecnologías como LangChain, Amazon Lex y AWS Bedrock . Diseñar e integrar APIs y servicios Backend para conectar modelos de IA con aplicaciones empresariales. Identificar y desarrollar casos de uso de IA Generativa relacionados con la automatización de procesos, la mejora de la experiencia del cliente y la eficiencia operativa. Participar en el desarrollo de pruebas de concepto (PoC), prototipos y soluciones escalables de IA. Colaborar con equipos multidisciplinares de tecnología, datos y negocio para impulsar la adopción de soluciones de IA. Contribuir a la mejora continua de los modelos y garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA. Entre uno y cuatro años deexperiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa. Experiencia avanzada en el diseño e implementación de arquitecturas RAG . Experiencia desarrollando sistemas conversacionales basados en IA Generativa . Dominio de LangChain para el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs. Experiencia avanzada con Amazon Lex y/o AWS Bedrock . Experiencia en el desarrollo e integración de APIs y servicios Backend . Conocimientos sólidos de Python y librerías de desarrollo de IA.



Experiencia trabajando con plataformas Cloud , especialmente AWS. Capacidad para desarrollar e implementar soluciones de IA en entornos empresariales. Buenas habilidades de comunicación, pensamiento analítico y trabajo en equipo. Valoraremos muy positivamente Experiencia previa en proyectos tecnológicos para el sector bancario, financiero o asegurador . Conocimientos de Machine Learning y Deep Learning , utilizando librerías como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. Experiencia en técnicas de Prompt Engineering y optimización de modelos de lenguaje. Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos de IA en entornos productivos. Experiencia en análisis predictivo, Data Science y desarrollo de modelos avanzados. Conocimientos de otras plataformas Cloud como Azure o Google Cloud Platform (GCP) . Familiaridad con principios de IA responsable, privacidad de datos y gobernanza de modelos . Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Matemáticas o disciplinas relacionadas. Certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning o tecnologías Cloud . Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y trasladando soluciones técnicas a necesidades de negocio. Incorporación a proyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador . Modelo híbrido de trabajo en Madrid. Participación en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial Generativa, Machine Learning y automatización inteligente . Trabajo con tecnologías punteras como LLMs, RAG, LangChain y AWS Bedrock . Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto. Entorno de trabajo colaborativo, con equipos multidisciplinares y orientación a la innovación. Estabilidad laboral y formación continua. Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa y participar en el desarrollo de soluciones tecnológicas que transformen el sector financiero y asegurador, ¡esta es tu oportunidad! #J-18808-Ljbffr

📌 Genai Engineer (Madrid)
🏢 Cgc
📍 Madrid