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Logicalis Spain

estamos en búsqueda de un un/a

AI Engineer (AWS)

con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS. El equipo de

Data & AI de Logicalis

trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. Diseñar

arquitecturas agénticas : agentes individuales,

orquestación multiagente , planificación, memoria y uso de herramientas. Implementar agentes con

Amazon Bedrock

(Agents, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails) y frameworks como

Strands Agents, LangGraph

o similares. Integrar agentes con APIs y sistemas internos mediante

MCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway y Step Functions . Construir

pipelines RAG

con bases vectoriales (OpenSearch Serverless, Aurora pgvector, S3 Vectors). Definir estrategias de

evaluación y observabilidad : calidad de respuesta, uso de herramientas, regresiones, trazas, coste y latencia. Aplicar buenas prácticas de

seguridad , incluyendo IAM, aislamiento de herramientas, control de prompt injection y human-in-the-loop. Automatizar el despliegue con

infraestructura como código (CDK o Terraform) y CI/CD . Colaborar con producto, datos y negocio para

pasar de prototipo a producción . 4+ años de experiencia

en desarrollo de software o ingeniería de datos/ML. 1+ año implementando soluciones con LLMs en producción , preferiblemente agentes o flujos con herramientas.



Experiencia sólida en

AWS : Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM y CloudWatch. Dominio de

Python

(TypeScript es un plus). Conocimiento de

patrones agénticos : ReAct, planner-executor, supervisor/worker, reflexión y gestión de memoria y contexto. Experiencia con

IaC (CDK o Terraform) y pipelines CI/CD . Certificaciones AWS : Solutions Architect, Machine Learning Engineer o AI Practitioner. Experiencia con

MCP y A2A . Conocimiento de frameworks de

evaluación de LLMs : Ragas, DeepEval, Bedrock Evaluations. Experiencia en

gobierno de la IA, AI Act o entornos regulados . Contribuciones

open source o proyectos públicos con agentes . >

Incorporación inmediata

a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. >

Estabilidad laboral

a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de

desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . >

Modalidad de trabajo 100% remoto,

en cualquier punto de España. >

Paquete retributivo muy competitivo

acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a

planes de retribución flexible

(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). >

Protegido médico

y

GYMPASS . >

Planes de formación

adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...). >

Portal de descuentos especiales

para empleados. >

Buen ambiente de trabajo

y entorno muy colaborativo.

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📌 AI Engineer (AWS) (Madrid)
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📍 Madrid