Buscamos un perfil (Senior) AI Platform Engineer con experiencia para diseñar, Implementar y mejorar plataformas modernas, escalables y orientadas a IA y Machine Learning. Trabajarás con Kubernetes, infraestructuras GPU, automatización e Infraestructura como Código (IaC), así como con procesos modernos de CI/CD y MLOps, tanto en entornos on-premises como en la nube.

Te esperan proyectos variados para clientes de múltiples sectores y un equipo comprometido y apasionado por construir la próxima generación de soluciones de inteligencia artificial. Si deseas aportar tu experiencia a proyectos innovadores, ¡esperamos tu candidatura!

evoila es un líder europeo especializado en Cloud Infrastructure, Cloud Native, Data & AI y App Modernization , con un fuerte crecimiento en España . Colaboramos con empresas medianas y grandes para diseñar y construir infraestructuras cloud modernas, escalables y seguras .

Somos partners reconocidos de VMware, Microsoft y otros líderes del sector. ¿Nuestro enfoque? Nada de palabrería—solo competencia y resultados.

En evoila , te esperan proyectos emocionantes , donde desarrollarás e implementarás soluciones innovadoras para clientes de diversas industrias.

- Diseñar, implementar y operar plataformas y servicios de IA/ML altamente disponibles, principalmente sobre Kubernetes, en entornos on-premises, híbridos y cloud.
- Diseñar e implementar infraestructuras GPU escalables en clústeres Kubernetes, incluyendo mecanismos avanzados de programación y compartición de GPU (por ejemplo: Kueue, KAI Scheduler, Run:ai, NVIDIA MIG o time-slicing), con especial atención a la optimización de costes y recursos.
- Implementar y mantener servicios de inferencia y despliegue de modelos (por ejemplo: vLLM, NVIDIA Triton, KServe, NVIDIA NIM o Ray), tanto para modelos tradicionales de Machine Learning como para Large Language Models (LLMs).
- Desarrollar y operar procesos de MLOps y LLMOps para servicios de IA Generativa en producción, incluyendo controles de seguridad (guardrails), políticas, evaluación de modelos, pruebas de regresión y monitorización de calidad y costes.




- Implementar procesos de fine-tuning y reentrenamiento continuo de modelos (por ejemplo, LoRA y aprendizaje continuo).
- Monitorizar, diagnosticar y optimizar plataformas de IA, incluyendo métricas como utilización de GPU, latencia de inferencia y throughput, garantizando el máximo rendimiento y disponibilidad.
- Asesorar a nuestros clientes sobre mejores prácticas, gobierno de IA, seguridad y protección de datos en plataformas basadas en Kubernetes.
- Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, plataformas de datos y desarrollo para garantizar la integración eficiente de soluciones de IA.
- Mínimo 3 años de experiencia operando y optimizando plataformas y servicios a gran escala sobre Kubernetes, tanto en entornos cloud como on-premises.
- Conocimientos sólidos en diseño y operación de soluciones escalables basadas en Kubernetes, idealmente incluyendo cargas de trabajo con GPU.
- Experiencia en programación con Python; se valorarán conocimientos de Golang o Java.
- Experiencia con al menos un framework de serving de modelos (como vLLM, NVIDIA Triton o KServe) y conocimientos prácticos de herramientas MLOps (MLflow, Kubeflow, ClearML u otras).
- Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código como Terraform y Ansible, así como con herramientas de CI/CD y GitOps (Argo CD, Flux, entre otras).
- Capacidad para interactuar con clientes y explicar conceptos técnicos tanto a equipos de ingeniería como a perfiles de dirección.
- Excelentes habilidades de comunicación en español e inglés.
- No se aceptarán candidaturas en modalidad remota desde otros países. Es imprescindible residir en España.

Requisitos adicionales para el nivel Senior

- Más de 5 años de experiencia relevante en Platform Engineering.




- Responsabilidad sobre el diseño integral de arquitecturas de plataformas de IA y toma de decisiones tecnológicas clave.
- Liderazgo técnico en proyectos con clientes y experiencia en mentoría y acompañamiento de otros profesionales.

Se valorará positivamente

- Experiencia con servicios de IA en la nube como AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure AI Foundry y su integración con Kubernetes.
- Experiencia en arquitecturas basadas en LLM, incluyendo:
- Bases de datos vectoriales
- Servicios de embeddings
- Model Context Protocol (MCP)
- Conocimientos sobre aspectos de infraestructura de modelos LLM como Rate limiting, Token streaming, Balanceo de carga, Prompt templates, Tool calling, Modelos con capacidades de razonamiento
- Experiencia con componentes emergentes de inferencia como llm-d, Kubernetes Inference Gateway
- Conocimientos en seguridad de plataformas de IA: TLS, RBAC, Network Policies, Gobierno de IA y cumplimiento normativo (incluyendo el Reglamento Europeo de IA - EU AI Act)
- Certificaciones relevantes, como:
- Certificaciones NVIDIA
- Disponibilidad para realizar viajes puntuales en España o Europa según necesidades de los clientes y proyectos asignados
- Participación en proyectos innovadores de IA, Machine Learning y Cloud Native.
- Trabajo con tecnologías punteras y arquitecturas de última generación.
- Desarrollo profesional continuo y acceso a formación especializada.
- Un entorno colaborativo, internacional y orientado al aprendizaje.
- Flexibilidad y autonomía dentro de una compañía europea en pleno crecimiento.

¿Te apasiona construir las plataformas que impulsarán la próxima generación de soluciones de Inteligencia Artificial? Entonces queremos conocerte.

En evoila , la formación intensiva y el desarrollo profesional no son solo palabras en papel, sino una realidad para todos nuestros empleados.

Si quieres trabajar en proyectos reales, con profesionales competentes, en un ambiente sin burocracia, únete a nuestro equipo y da forma al futuro de la nube.

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior AI Platform Engineer (Madrid)
🏢 evoila
📍 Madrid