NVIDIA und die Deutsche Telekom entwickeln gemeinsam eine industrielle KI-Cloud für Europa. Diese KI-Fabrik in Deutschland wird 10.000 GPUs auf NVIDIA DGX B200-Systemen und RTX Pro Servern hosten. Als

DevOps Engineer Principal

begleitest du Unternehmenskunden durch Onboarding, Schulung und frühe Einführung der KI-Plattform. Deine Verantwortung umfasst das Verstehen von Kundenanforderungen, die Unterstützung beim Lösungsdesign, die Durchführung von Proofs of Concept (PoCs) und die Sicherstellung einer reibungslosen Integration von Kunden-Workloads (LLMs, GPU-Computing, KI-Pipelines). Du agierst als vertrauenswürdiger technischer Berater und hilfst Kunden, ihre GPU-Cluster und KI-Toolchains effizient zu nutzen. Aufgaben

Beratung von Kunden zu allen technischen Aspekten rund um GPU-Infrastruktur und Plattformnutzung Leitung von Onboarding und Schulungen, Mentoring von Kundenspezialisten zur optimalen Nutzung ihrer GPU-Cluster und KI-Umgebungen Design und Implementierung von PoCs, einschließlich Umgebungssetup, Datenverarbeitungspipelines und Deployment-Workflows Durchführung von Anforderungsanalysen, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen Unterstützung von Kunden bei Performance-Optimierung, Troubleshooting, Feinabstimmung und Validierung gelieferter Lösungen Agieren als zentraler technischer Ansprechpartner, Koordination funktionsübergreifender Teams in den Bereichen Infrastruktur, Netzwerk, Automatisierung, Sicherheit und KI-Services Vorschlag und Entwicklung von Automatisierungskonzepten zur Verbesserung von Services, Prozessen und Betriebsmodellen Sicherstellung, dass Best Practices in Bezug auf Zuverlässigkeit,



Skalierbarkeit und Sicherheit über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg angewendet werden Unterstützung bei Monitoring, Observability und Kapazitätsplanung für KI-Workloads und GPU-Auslastung Dein Profil

Wir suchen einen

DevOps Engineer Principal

mit umfangreicher Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, GPU-basierten Systemen, Kubernetes und Automatisierungstools. Der ideale Kandidat verfügt über ausgeprägte technische Expertise in Container-Technologien, CI/CD-Pipelines, Scripting und Monitoring sowie über ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsfähigkeiten. Muss-Kriterien

Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Design und der Bereitstellung von Systemen basierend auf IaaS, PaaS und SaaS Erfahrung mit GPU-basierter Infrastruktur Fundierte Kenntnisse in Kubernetes-basierten Container-Technologien Expertenkenntnisse in Skriptsprachen (Python/Bash) Expertenkenntnisse in Automatisierungstools und automatisierten Deployments (Ansible/Salt-Stack/Terraform/Helm) Expertenkenntnisse in CI/CD in einer Kubernetes-Umgebung und Repository-Management Experte in Automatisierung mit Git (GitHub, GitLab) und CI/CD-Tools wie GitHub Actions oder GitLab CI/CD Ausgeprägte Erfahrung mit Linux OS Erfahrung mit Monitoring- und Visualisierungstools (Grafana, Prometheus)



Englischkenntnisse auf B2-Niveau Gute Kommunikationsfähigkeiten Analytisches Denken Teamfähigkeit Präsentationsfähigkeiten Verhandlungsgeschick Grundlegende Projektmanagement-Kenntnisse Grundlegende Führungsfähigkeiten Fortgeschrittene Kenntnisse im Qualitätsmanagement Von Vorteil

Deutschkenntnisse Über uns

T-Systems

ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Arbeitsumfeld & Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...) Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort) Adaptable Arbeitszeiten Wachstum & Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch & Deutsch) Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days Vergütung & Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport) Telemedizin Lebens- und Unfallversicherung Sozialfonds Wohlbefinden & Freizeit

26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness) 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub

#J-18808-Ljbffr

📌 Principal DevOps Engineer (m/w/d) für Industrial AI Cloud (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid