¡Nueva posibilidad en nuestro equipo de Data Technologies! ¿Te apasiona el mundo de los datos y te gustaría trabajar en proyectos que combinan

Data Engineering, Machine Learning y Cloud ? En

UNIKAL

buscamos incorporar un/a

Data Engineer

para formar parte de un equipo donde podrás trabajar con tecnologías como: Y otras tecnologías orientadas al análisis y procesamiento de datos a gran escala. ¿Qué harás en tu día a día?

Entre tus principales funciones estarán: Diseñar y desarrollar

modelos de Machine Learning

utilizando

Azure Machine Learning Studio y/o Databricks , desde su creación hasta su puesta en producción. Analizar grandes volúmenes de datos y aplicar

técnicas estadísticas y de Machine Learning

para resolver diferentes necesidades de negocio. Desarrollar

consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados

para extraer, transformar y preparar los datos. Construir y optimizar

pipelines de datos y procesos ETL/ELT

utilizando tecnologías como

Databricks, Azure Data Lake y PySpark .



Colaborar con equipos multidisciplinares para transformar necesidades de negocio en

soluciones analíticas y escalables . Garantizar la

calidad, trazabilidad y seguridad de los datos

utilizados en los modelos. Participar en la creación de

dashboards y visualizaciones

para comunicar resultados e insights. Buscamos una persona con

2-3 años de experiencia , ganas de seguir creciendo y que disfrute transformando datos en soluciones que aporten valor al negocio. Modelo híbrido:

2 días en oficina + 3 días de teletrabajo Carrera profesional y formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones. Formar parte de un proyecto empresarial en plena transformación y crecimiento. Programa de bienestar con seguro médico incluido. Sobre nosotros:

En

Unikal Tech partners

tenemos el mejor proyecto de transformación, crecimiento y oportunidades para unirte a una compañía especialista de especialistas en la que podrás conseguir ese cambio que tanto buscas

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📌 Data Engineer (Databricks) (Madrid)
🏢 UNIKAL Tech Partners
📍 Madrid