En

Vermont Solutions

buscas incorporar un/a

Backend MLOps Engineer

con entre 4-5 años de experiencia , para participar en la evolución y operación de una

plataforma corporativa de MLOps .

Buscamos un perfil con experiencia práctica en

desarrollo backend, MLOps y Azure , capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning.

No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.

Lo más importante es que hayas trabajado

de forma práctica y en entornos reales

con la combinación:

Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS

¿Qué harás?

Desarrollar y evolucionar

APIs y servicios backend con Python y FastAPI .

Integrar los servicios backend con

Azure Databricks , trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados.

Trabajar con

MLflow

para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.

Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en

Databricks/MLflow , participando en su registro, despliegue y operación.

Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos

Databricks legacy hacia Unity Catalog .

Adaptar servicios a nuevos mecanismos de

autenticación, permisos y gobierno

en Azure.

Integrar y operar servicios backend desplegados sobre

AKS/Kubernetes .

Colaborar en pipelines

CI/CD

y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps.

Analizar y resolver incidencias relacionadas con

Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure .

Participar en pruebas, validaciones

End-to-End

y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.

Documentar APIs, integraciones,



configuraciones y procedimientos técnicos.

Trabajar conjuntamente con equipos de

Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps .

Imprescindibles

Experiencia competente con

Python.

Desarrollo de APIs backend con

FastAPI .

Experiencia práctica con

MLflow .

Experiencia real trabajando con

Azure Databricks .

Experiencia con

modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow , más allá del uso puntual de la plataforma.

Experiencia en

Microsoft Azure .

Experiencia con

AKS / Kubernetes .

Desarrollo e integración de

APIs REST .

Docker .

Azure DevOps / CI-CD .

Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos.

Será un plus

Unity Catalog

y migraciones desde Databricks legacy.

Databricks SDK / REST APIs .

Databricks Asset Bundles .

Terraform .

Azure Key Vault

y App Configuration.

ADLS Gen2 .

Azure SQL / SQL Server .

Managed Identity, Service Principal y Entra ID .

Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana .

pytest

y testing de APIs.

Azure Event Hubs / Kafka .

¿Qué ofrecemos? En

Vermont Solutions , creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

Contratación inicialmente prevista de 1 año.

Plan de Formación y certificaciones técnicas.

Desarrollo profesional y plan de carrera definido.

Flexibilidad horaria

Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).

Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!

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📌 Backend MLOps Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid