Buscamos incorporar un/a

Data Scientist

para participar en proyectos orientados al análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos y soluciones de

Machine Learning e Inteligencia Artificial . Buscamos un perfil capaz de transformar datos en conocimiento, predicciones y soluciones que aporten valor a objetivos de negocio, participando desde la exploración y preparación de los datos hasta la evaluación e industrialización de los modelos. Analizar y explorar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades. Preparar y transformar datos para su utilización en modelos analíticos y de Machine Learning. Formular hipótesis y diseñar

experimentos

para validar diferentes enfoques. Crear, entrenar y evaluar

modelos estadísticos y de Machine Learning . Seleccionar métricas adecuadas y validar los resultados obtenidos. Realizar

feature engineering

y optimización de modelos. Analizar aspectos relacionados con

sesgos, explicabilidad y robustez

de los modelos. Trabajar con técnicas de

Machine Learning, Deep Learning, NLP y series temporales . Generar visualizaciones y comunicar los resultados de los análisis. Traducir los resultados obtenidos en

conclusiones y recomendaciones de negocio . Colaborar con otros equipos en la

industrialización y puesta en producción de modelos . Participar en la mejora continua de modelos y soluciones analíticas. Experiencia profesional como

Data Scientist, Machine Learning Scientist o posición similar . Experiencia sólida con

Python o R .



Conocimientos sólidos de

estadística y probabilidad . Experiencia práctica en

Machine Learning . Conocimientos de

Deep Learning . Experiencia en preparación y análisis de datos. Conocimientos de

feature engineering

y evaluación de modelos. Experiencia trabajando con métricas y validación de resultados. Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara. Orientación a negocio y capacidad para traducir análisis de datos en recomendaciones. Se valorará especialmente Experiencia en

NLP (Natural Language Processing) . Experiencia con

series temporales . Experiencia en diseño y ejecución de

experimentos . Conocimientos de

Explainable AI (XAI) . Experiencia en análisis de sesgos y robustez de modelos. Experiencia colaborando en la

industrialización y despliegue de modelos . Conocimiento del negocio y capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares. Experiencia en proyectos de

IA aplicada a negocio . Proyecto tecnológico relacionado con

Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial . Participación en proyectos orientados a la aplicación de modelos analíticos a objetivos reales de negocio. Modalidad mixta en Madrid . Entorno tecnológico y colaborativo. Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional. Si te apasionan los

datos, la estadística y la Inteligencia Artificial

y quieres convertir modelos de Machine Learning en soluciones con impacto real en negocio, ¡queremos conocerte!

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📌 Data Scientist (Madrid)
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📍 Madrid