Si para ti un modelo no termina cuando funciona en un notebook, sino cuando se convierte en una decisión, se activa en CRM, Media o Commerce y demuestra su impacto en negocio, tenemos que hablar.

En WAM buscamos a una persona que nos ayude a construir nuestra capacidad de Analytics, AI y Decisioning. Tu rol no será solo modelar: diseñarás modelos de Customer Intelligence y Growth y soluciones de GenAI y agentes, trabajarás con el cliente desde el discovery hasta la definición de acciones, y convertirás lo aprendido en activos reutilizables del Studio.

Lo que harás (de verdad): Customer Intelligence y Growth

Diseñar y desarrollar modelos de segmentación, churn, propensity, LTV, forecasting, recomendación y optimización.

GenAI y Agentes

Construir soluciones de GenAI y agentes que automaticen análisis, generación de insights, recomendaciones y flujos de decisión.

Activación y Medición de Impacto

Conectar modelos y agentes con CRM, Loyalty, Media, Commerce y otros ecosistemas de activación, trabajando junto al equipo de Data Engineering.

Definir marcos de medición, experimentación e incrementalidad para cuantificar el impacto y optimizar decisiones.

Cliente, Activos y Preventa

Participar con el cliente desde el discovery hasta la presentación de resultados y la definición de acciones.

Crear activos propios de WAM, como modelos reutilizables, agentes, aceleradores, demos y metodologías.

Apoyar el offering y la preventa aterrizando casos de uso, solución técnica, esfuerzo y viabilidad.

Crecemos contigo, cuidamos de ti:

Horario flexible:

Conciliación de tu vida personal y profesional.

Modelo híbrido:

Nos vemos 2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad.

Banda salarial:

Entre 50K-60K € brutos anuales.

Días especiales:





Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre.

Plan de Igualdad:

Impulsamos la participación equitativa, el respeto y oportunidades justas para todas las personas.

Retribución Flexible:

Accede a nuestro plan con Cobee.

Desarrollo profesional:

Plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes.

Jornada intensiva:

Viernes hasta las 15:00h. Además este año en verano (22/06 al 11/09) y Navidad (desde el 21/12 al 8/01) trabajamos de 8 a 15.

Imprescindible (si no encaja con tu perfil, no es tu rol):

Experiencia:

5+ años en Data Science, Advanced Analytics, Machine Learning o AI aplicada a negocio.

Python y SQL:

Nivel avanzado, con capacidad hands-on para trabajar de forma autónoma con datos y modelos.

Modelado:

Experiencia real desarrollando modelos predictivos y/o de optimización sobre problemas de negocio.

GenAI y agentes:

Experiencia práctica con LLMs y GenAI. Necesitamos que hayas construido soluciones con RAG, agentes, tool calling, APIs o frameworks de orquestación.

Visión end-to-end:

Capacidad para llevar un caso de uso desde el dato y el modelo hasta la decisión, la activación y la medición de impacto.

Datos de negocio:

Experiencia con datos de cliente, marketing, comercial o digital, y comprensión de sus principales casos de uso.

Cloud e industrialización:

Experiencia en al menos un contexto cloud (GCP, Azure o AWS) y conocimiento de prácticas de industrialización, Git y APIs.

Interlocución con cliente:

Capacidad para explicar decisiones técnicas en términos de impacto de negocio.

Suma puntos si tienes:

Customer Intelligence y medición:

Experiencia en CRM/Loyalty, MMM/MROI, causalidad, experimentación y optimización.

Ecosistema y operación:

Experiencia con Salesforce / Data Cloud, MLOps/LLMOps o evaluación de agentes.

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📌 Senior Data Scientist (GenAI & Customer Analytics) (Madrid)
🏢 Wam Global
📍 Madrid