14 oct
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COGNODATA
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Madrid
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Data & AI Engineer
para participar en un programa de Master Data Management en una compañía del sector energético. El rol combinará ingeniería de datos, calidad de dato, tratamiento documental y aplicación de capacidades de inteligencia artificial generativa.
Desarrollar servicios y componentes de datos con Python y APIs.
Diseñar e implementar reglas de Data Quality para datos maestros.
Construir procesos de matching, deduplicación y cálculo de similitud.
Participar en el tratamiento, extracción y clasificación de documentación.
Integrar capacidades de IA generativa en los procesos de enriquecimiento y validación del dato.
Diseñar servicios de apoyo a la automatización de decisiones y revisión de información.
Colaborar con los equipos funcionales y tecnológicos en la definición de reglas y casos de uso.
Velar por la calidad, trazabilidad y explicabilidad de los resultados generados.
Habilidades clave
Pensamiento analítico y orientación a la calidad del dato.
Curiosidad tecnológica y capacidad para experimentar con soluciones de IA.
Colaboración con equipos de negocio, arquitectura y desarrollo.
Rigor,
atención al detalle y enfoque en la trazabilidad.
Adaptación a entornos de datos y tecnología en evolución.
¿Qué te ofrecemos?
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail y seguros.
Carrera profesional y formación continua.
Buen ambiente laboral.
Retribución flexible.
Teletrabajo híbrido, con base en Madrid y un mínimo de 2 días semanales en oficina.
Flexibilidad horaria.
Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
Acceso a plataformas de formación.
¿Te interesa? ¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!
Requisitos mínimo Requisitos Mínimos
Experiencia con Python en proyectos de datos, APIs o automatización.
Conocimiento de reglas de calidad de dato, matching, deduplicación o similitud.
Experiencia en tratamiento documental y extracción de información.
Conocimientos de integración de servicios mediante APIs.
Interés o experiencia práctica en inteligencia artificial generativa.
Se Valorará
Experiencia con AWS Bedrock, Textract u OpenSearch.
Conocimiento de modelos de lenguaje, embeddings, RAG o búsqueda semántica.
Experiencia en proyectos MDM, gobierno o calidad del dato.
Conocimiento del sector energético.
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