En

CGC Solutions

seguimos creciendo y queremos incorporar un/a

Data Engineer

para participar en proyectos de alto impacto relacionados con

Ingeniería de Datos, Big Data y plataformas Cloud , colaborando con grandes compañías de los

sectores bancario y asegurador .

Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar soluciones escalables y quieres seguir creciendo profesionalmente en entornos tecnológicos innovadores, ¡queremos conocerte!

Diseñar, desarrollar, probar y desplegar

pipelines de datos y plataformas de procesamiento

utilizando servicios Cloud.

Participar en el desarrollo de soluciones de datos

End-to-End , desde su diseño hasta su puesta en producción.

Desarrollar y optimizar procesos

ETL

y modelos de datos.

Colaborar en la implementación y mantenimiento de arquitecturas

Data Lake, Lakehouse y Data Mesh .

Trabajar con equipos multidisciplinares de Data Engineering, Data Analytics y DevOps.

Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos.

Identificar y resolver incidencias, contribuyendo a la mejora continua de los procesos y plataformas de datos.

Participar en el desarrollo de frameworks y soluciones de datos escalables.

Entre

1 y 4 años de experiencia

como Data Engineer o participando en proyectos de Ingeniería de Datos.

Experiencia trabajando con

Python y SQL .

Conocimientos y experiencia con

Apache Spark y Scala .

Experiencia trabajando con servicios

AWS (S3, Glue, Athena, EMR, EC2 y Lambda) .

Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos

ETL

y modelado de datos.





Conocimientos de arquitecturas de datos y procesamiento de grandes volúmenes de información.

Capacidad para comprender procesos de datos de principio a fin y seleccionar las herramientas más adecuadas.

Pensamiento analítico, capacidad de resolución de problemas y atención al detalle.

Buenas habilidades de comunicación, proactividad y trabajo en equipo.

Nivel de inglés avanzado .

Valoraremos muy positivamente

Experiencia con herramientas de

CI/CD , como GitHub Actions.

Conocimientos de

Apache Iceberg

u otros formatos de tablas para entornos Big Data.

Experiencia con frameworks de calidad de datos como

Great Expectations o Deequ .

Conocimientos de

Bash y HCL .

Experiencia en arquitecturas Cloud y optimización de plataformas de datos.

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o disciplinas tecnológicas relacionadas.

Capacidad de adaptación, aprendizaje continuo y orientación a la mejora de procesos.

Incorporación a

proyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador .

Modalidad híbrida en Madrid.

Participación en proyectos innovadores de

Data Engineering, Big Data y Cloud Computing .

Trabajo con tecnologías punteras de procesamiento de datos y servicios AWS.

Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.

Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.

Estabilidad laboral y formación continua.

Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo de la

Ingeniería de Datos, Big Data y las tecnologías Cloud , ¡esta es tu oportunidad!

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Cgc
📍 Madrid