En

Veritas Genetics

buscamos un/a

Ingeniero/a DevOps

para nuestras oficinas en Barcelona.

Veritas Genetics , parte del grupo Fuze Health, es una empresa pionera en el uso de la secuenciación del genoma completo para el diagnóstico clínico y la prevención. Nuestra misión es transformar la medicina a través de la genómica, ofreciendo soluciones personalizadas y basadas en evidencia científica a profesionales de la salud y pacientes. Con presencia internacional y un equipo altamente cualificado.

Buscamos incorporar a nuestro equipo de operaciones un/a

Ingeniero/a DevOps

apasionado/a por la tecnología Cloud, la automatización y los entornos de alta disponibilidad. Buscamos un perfil con mentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas que quiera desarrollar su carrera en un entorno dinámico y de alto impacto clínico.

Tu misión: Serás responsable de mantener en marcha y optimizar nuestra plataforma de procesamiento de datos nativa en la nube sobre AWS.

Tu misión será dar soporte al estado del sistema en vivo, diagnosticar incidencias, desarrollar herramientas de visibilidad y escribir soluciones automatizadas para garantizar el correcto flujo de trabajos genómicos y la entrega de informes clínicos en los tiempos comprometidos.

Monitorización y triaje de incidencias:

Monitorizar las colas de trabajos diarias en AWS Batch y pod/deployments en Kubernetes (EKS), identificando trabajos atascados o fallidos y resolviéndolos o escalándolos con un diagnóstico transparente.

Automatización y scripting:

Escribir scripts en Python y Bash para automatizar tareas operacionales, comprobaciones de estado, consultas masivas, generación de informes y validación de datos.

Análisis y lectura de logs:

Analizar logs en CloudWatch para entender el origen real de los fallos, extrayendo errores técnicos específicos y no solo códigos de salida.

Gestión de datos y almacenamiento:





Consultar S3 a escala utilizando AWS CLI y ficheros de índice internos para rastrear artefactos de datos a lo largo del ciclo de vida del pipeline.

Consumo de APIs e integración:

Interactuar con APIs REST (internas y de terceros) para confirmar estados de importación, consultar el estado de casos y activar procesos posteriores.

Consultas de base de datos:

Escribir y ejecutar consultas SQL (SELECT, JOINs, subconsultas) contra bases de datos PostgreSQL y MySQL de solo lectura para confirmar el enrutamiento de pedidos, metadatos y resultados de QC.

Gestión de contenedores:

Ejecutar e interactuar con contenedores Docker y pods en entornos Kubernetes (kubectl exec, kubectl logs, etc.) para tareas de depuración operacionales.

Generación de informes internos:

Construir informes de estado HTML y utilidades que resuman el estado del pipeline a lo largo de las ejecuciones.

Documentación:

Mantener actualizada la documentación técnica y las herramientas internas del equipo, asegurando la gestión del conocimiento del sistema.

Experiencia:

Entre 3 y 5 años de experiencia en funciones de operaciones IT, soporte técnico avanzado, desarrollo de software o gestión de infraestructura Cloud.

Programación en Python:

Dominio suficiente para escribir scripts desde cero (procesamiento de ficheros, JSON/CSV, llamadas a APIs REST con requests y manejo de errores).

Linux & Bash:

Comodidad trabajando en entornos Linux remotos por SSH, encadenamiento de comandos (grep, awk, sed), pipes y scripting en Bash.

Conocimientos de AWS:

Manejo básico de la consola y AWS CLI, navegación en S3, conceptos de AWS Batch,



CloudWatch Logs y comprensión de roles/políticas IAM.

Bases de Datos (SQL):

Capacidad para escribir consultas SELECT con JOINs, cláusulas WHERE y agregaciones en PostgreSQL y MySQL.

Contenedores y Orquestación:

Experiencia práctica trabajando con Docker (ejecución, inspección de contenedores, lectura de logs) y comandos básicos de Kubernetes (kubectl) en entornos EKS.

Control de versiones:

Manejo del flujo de trabajo habitual con Git (clone, branch, commit, push).

Resolución de problemas y meticulosidad:

Gran atención al detalle, capacidad crítica para investigar la causa raíz de un error y método riguroso ante sistemas de datos clínicos.

Idiomas:

Nivel de inglés conversacional para comunicarse de forma clara en documentación, mensajes de Slack y reportes de incidencias.

Se valorará positivamente:

Nociones o experiencia con arquitecturas orientadas a eventos (AWS Lambda, EventBridge, SNS, Step Functions).

Conocimientos básicos de infraestructura como Código (Terraform) o herramientas de transferencia (rclone).

Interés o familiaridad con conceptos de biología, genómica o bioinformática (ficheros FASTQ, BAM, VCF, etc.).

Tipo de contrato:

Indefinido a tiempo completo.

Horario:

40 horas semanales con flexibilidad horaria.

Retribución:

Paquete salarial competitivo acorde a la experiencia aportada.

Beneficios:

Retribución flexible.

Entorno de trabajo internacional, dinámico y multicultural con un equipo multidisciplinar.

Oportunidades reales de aprendizaje continuado y desarrollo profesional en tecnologías de vanguardia (AWS, Kubernetes, Python, Genómica).

¡Te esperamos para crecer juntos!

En Veritas Genetics creemos en la diversidad e inclusión, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas, independientemente de su raza, género, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la ley.

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📌 Ingeniero/a DevOps (Barcelona)
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📍 Barcelona