Job Description CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad.¡Úneteal equipo!y continua tucarreraen una compañía conoportunidadesde crecimiento, donde puedesmarcar la diferenciay donde ningún día es igualal anterior.

Job Description CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Úneteal equipo!y continua tucarreraen una compañía conoportunidadesde crecimiento, donde puedesmarcar la diferenciay donde ningún día es igualal anterior.

Buscamos un

Subject Matter Expert (SME) Senior de Redes e Inteligencia Artificial

con amplia experiencia en entornos de telecomunicaciones, redes multidominio y transformación digital, capaz de liderar técnicamente oportunidades de negocio desde la preventa hasta la ejecución y evolución de servicios gestionados.

El competente actuará como referente técnico en dominios de

Acceso Fijo, Acceso Móvil, IP, Transporte, Core, Telco Cloud, Autonomous Networks, Inteligencia Artificial, Automatización y Agentic AI , apoyando tanto la definición de soluciones estratégicas como su implementación y operación. La posición requiere una visión end-to-end de la red y de los procesos operativos, identificando oportunidades para incrementar la autonomía, eficiencia y calidad del servicio mediante tecnologías avanzadas de automatización e IA. Los conceptos de Autonomous Networks,



automatización de procesos y evolución hacia niveles avanzados de autonomía forman parte de las capacidades demandadas en las iniciativas más recientes del sector.

Responsabilidades Principales Liderazgo Técnico en Preventa

Liderar sesiones de descubrimiento y workshops con clientes para identificar retos operativos y oportunidades de transformación.

Definir arquitecturas de red de nueva generación basadas en automatización e inteligencia artificial.

Elaborar propuestas técnicas, respuestas a RFP/RFI/RFQ y presentaciones ejecutivas.

Diseñar hojas de ruta de transformación hacia modelos de Autonomous Network y Smart Operations.

Evaluar tecnologías, plataformas y ecosistemas de partners relacionados con IA, observabilidad, automatización y orquestación.

Participar en estimaciones, dimensionamiento de equipos, modelos de servicio y business cases.

Liderazgo Técnico en Delivery

Actuar como autoridad técnica durante la transición, implantación y operación de soluciones.

Garantizar el alineamiento entre la solución ofertada y la entregada.

Coordinar equipos multidisciplinares de ingeniería, desarrollo, automatización y operaciones.

Supervisar diseños detallados, planes de migración, pruebas de aceptación y puesta en producción.

Liderar la resolución de incidentes críticos y problemas complejos multidominio.

Definir buenas prácticas, estándares técnicos y marcos metodológicos.

IA, Automatización y Redes Autónomas

Diseñar soluciones basadas en IA para operaciones de red (AIOps).

Definir arquitecturas de automatización end-to-end para procesos de operación y aseguramiento.

Implementar modelos de Closed Loop Automation e Intent-Based Networking.

Participar en proyectos de Agentic AI aplicados a operaciones de red y gestión de servicios.





Desarrollar casos de uso basados en agentes inteligentes capaces de analizar, decidir y ejecutar acciones sobre la infraestructura.

Promover la adopción de plataformas de observabilidad avanzada, analítica predictiva y detección proactiva de anomalías.

Identificar oportunidades de reducción de costes operativos mediante automatización y autonomía.

Conocimientos Técnicos Requeridos Job Description - Grade Specific Conocimientos Técnicos Requeridos Redes de Telecomunicaciones Acceso Fijo

FTTH, xDSL, GPON/XGS-PON.

Redes de agregación y acceso.

OSS y plataformas de provisión.

Acceso Móvil

4G/5G SA y NSA.

RAN, Open RAN y Small Cells.

Core 4G y 5G (AMF, SMF, UPF, AUSF, PCF, UDM).

VoLTE y VoWiFi.

Transporte e IP

MPLS, Segment Routing, EVPN/VXLAN.

OSPF, ISIS, BGP y QoS.

Redes ópticas DWDM y SDH.

Arquitecturas de backbone y redes de transporte convergentes.

Cloud y Telco Cloud

Kubernetes y OpenShift.

Virtualización NFV.

Contenedores y microservicios.

CI/CD aplicado a entornos Telco.

Autonomous Networks

TM Forum Autonomous Networks.

AIOps y analítica avanzada.

Digital Twin.

Intent-Based Networking.

Orquestación multidominio y automatización end-to-end.

Inteligencia Artificial y Automatización

Generative AI aplicada a operaciones de telecomunicaciones.

Agentic AI y agentes autónomos.

AIOps.

Machine Learning aplicado a operaciones y mantenimiento.

MLOps y ciclo de vida de modelos.

RAG (Retrieval Augmented Generation).

Modelos LLM y Small Language Models.

Frameworks multiagente (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, LangGraph o equivalentes).

Automatización con Python, Ansible, Terraform y pipelines CI/CD.

APIs REST, GraphQL y arquitecturas orientadas a eventos.

Experiencia Requerida

Más de 10 años de experiencia en ingeniería, arquitectura u operaciones de telecomunicaciones.

Más de 5 años participando en preventa, consultoría o diseño de soluciones complejas.

Experiencia demostrable liderando iniciativas de automatización y transformación operacional.

Participación en programas de modernización de OSS, NOC, SOC o centro

#J-18808-Ljbffr

📌 Subject Matter Expert (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid