Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en el diseño, desarrollo, integración y soporte de soluciones de datos en un entorno tecnológico internacional.

La persona seleccionada trabajará con tecnologías de procesamiento distribuido y cloud, principalmente Apache Spark, Scala, Java, Azure Databricks, AWS EMR y Apache Airflow, colaborando con distintos equipos para asegurar la calidad, integración y operación de los pipelines de datos.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de data lake utilizando Spark, Scala y SQL.

Orquestar flujos de trabajo por lotes y dependencias con Control-M y Airflow.

Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos para casos de uso de riesgo de mercado.

Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las cargas de trabajo basadas en Spark.

Analizar deficiencias técnicas y funcionales, proponer soluciones y apoyar la planificación de la entrega.

Brindar soporte en incidentes de producción, análisis de causa raíz y mejora continua de los procesos operativos.

Colaborar con equipos ágiles, equipos funcionales y equipos de soporte de producción para generar valor para el negocio.

Al menos 2 años de experiencia en roles similares.

Experiencia demostrable con Java, Spark,



Scala y SQL (más de 2 años).

Experiencia con Azure Databricks y Apache Airflow.

Experiencia en el uso de herramientas basadas en IA para mejorar la productividad en el desarrollo.

Integración continua (Git, GitHub Actions).

Computación en la nube: Azure y AWS.

Experiencia con AWS EMR.

Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad (Fortify, Sonar, Raptor, etc.).

Nivel mínimo de inglés: B2.

Amazon EMR Avanzado Obligatorio

MySQL Avanzado Obligatorio

Microsoft Azure Avanzado Obligatorio

Apache Spark Avanzado Obligatorio

Data Ingestion & Transformation Avanzado Opcional

Reporting regulatorio Avanzado Opcional

Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados.

Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua.

Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.

Entorno de trabajo colaborativo e innovador.

Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo a definir.

Si eres un profesional apasionado por la tecnología, con una mentalidad orientada a la solución y buscas un entorno donde puedas crecer y aportar valor, ¡te invitamos a unirte a nuestro equipo en Metrica España!

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📌 Data Engineer (Spark, Scala, Java, Azure Databricks) (Madrid)
🏢 Metrica
📍 Madrid